数据挖掘在电信营销的应用

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1、⑧申请同济大学工程硕士学位论文数据挖掘在电信营销的应用培养单位：一级学科：二级学科：研究生：指导教师：校外导师：软件学院计算机科学与技术软件工程何明轩张苗苗副教授杨勇勤二oo七年一月摘要本文以电信客户为研究目标。针对客户的多样化、层次化、个性化的需求，大众化营销已经失去了其优势，基于客户信息、客户价值和行为，深入数据分析的洞察力营销、精确化营销的理念逐渐被各大电信运营商所接受，并渴望通过从数据中挖掘价值来减少营销成本、提高营销效益。本文使用数据挖掘领域的各种算法对电信客户群进行分群，发现其中的战略客户群，并对其进行特征刻画。本文首先介绍了研究背景、研究目的，并对本次

2、数据挖掘的数据源进行分析，然后设计出数据挖掘所需要的宽表，分析宽表中存在的问题，并介绍了如何使用SOL语句创建所需的宽表。在第四章首先对数据进行初步挖掘，发现一些比较浅显的特征，对电信客户有一个比较初步和直观的了解。进而确定深入挖掘时所需使用的各个行为变量和价值变量，并筛选出不用于分群用于特征刻画的变量。在第五章、第六章、第七章分别介绍了K均值聚类，支持向量机模型，隐马尔可夫模型的相关理论知识，并将三种算法应用于客户分群，在其中利用支持向量机库LIBSVM和隐马尔可夫模型库HTK对客户进行行为和价值分群。在最后对三种分类方法的分类结果进行了比较，发现三种方法的结果非

3、常相似，验证了分群的有效性。最后对各个价值群和行为群进行特征刻画，并且结合价值分群和行为分群的结果对电信客户进行战略分群，并刻画了各个战略群的特征，以方便针对各个客户群制定营销策略。在论文的最后对全文作了总结，指出了本文的应用方向。讨论了本文的得与失，并展望了下一步的研究方向。关键字：K均值聚类支持向量机模型隐马尔可夫模型聚类行为分群价值分群战略分群特征刻画——垒!!塑壁ABSTRACTInthispaper,themainobjectistomccttherequirementofclientdusterfromtelecommunicationenterpris

4、e．Therequirementsofwhomalenowindividualandcomplicatedcamparedwithitwaslikebefore．ThemarketingingeneralwayisnOWchallengedbythehigherrequirementsandfailtokeepupwiththetide．T1leexceededmarketingconceptioncarriedoutbypreciseandprofoundmarketingmeansbasedonaniysisoftheinformation，value，beha

5、vioraboutcostomersaremoreandmorewelcomednowadays．Furthermore，peoplearetryingtoreducethecostandimprovetheefficiencyofmarketing．Asaresult，thepaperaimedatclientsratingandorientatedOilvaluabletargetclients，bymakeapplicationofdifferentarithmetic，halSOprocessthecharectristicdepictiononthetar

6、getclientclusters．Thefristchapterpresentstheintroductionofbackgroundandobjectiveoftheprogram，thenidesignedtheappropriativetableontherequirementofdataminingprocessandanylizedtheproblemeximedinthetable，meanwhile，introducedhowtocreateaappropriativetablebyusingSQL．hltheforthchapter,iinitia

7、teapreliminarydiscoveryofthedatacharacteristics，asaresult，ifindoutsomeinformationonsuperficiallayer,SOthatiknowofclientsfromtelecommunicationinthesenseofprimaryandintuitionistic，Furthermore，tomakeoutthebehaviorvariableandvaluevariable,asillaSthevariablebejngtodescribedatacharactelist