作物生产辅助决策专家系统模型研究

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1、兰州大学硕士学位论文作物生产辅助决策专家系统模型研究姓名：韩俊英申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：徐德启20050601兰州人学倾十研究生毕业论文摘要专家系统是人工智能从学科研究走向实际应用，从一般思维方法探讨转入专门知识运用的重大突破。目前，我国农业领域已积累了大量的实验数据，但是鉴于对领域经验和知识的依赖，数据中隐含的知识仍未得到有效地提取和应用。因此，农业领域就一定程度上存在着“数据丰富但知识贫乏”的现象。本文旨在提出一种作物生产辅助决策专家系统构建模式，并设计了统计分析和基于粗集的CBR这两种数据

2、挖掘方法在该系统中的应用，从而提高了知识获取的自动化程度，部分地解决了基于规则推理(Rule—BasedReasoning,RBR)的传统农业专家系统中知识获取的“瓶颈”问题。本文首先简单介绍了删及其相关理论和专家系统的基本技术。其次对作物生产辅助决策专家系统模型进行了研究。然后提出了一种作物生产辅助决策专家系统构建模式，并分析了该系统模型的结构，该模型由六大模块组成，分别为：①业务对象模块；②数据准备模块；③应用逻辑模块；④结果分析模块：⑤黑板；⑥知识库。最后研究了DM(统计分析及基于粗集的CBR)在CPADES中的应

3、用，并对基于粗集差别矩阵的数据约简算法融入领域背景知识进行了改进。关键词：数据挖掘，作物生产辅助决策，专家系统，构建模式，统计分析，粗集，基于案铡推理，数据约简，知识获取兰州人学硕二匕研究生毕业论文AbstractTheexpertsystemisamomentousbreakthroughfortheartificialintelligencetochangefromtheacademicresearchtotherealisticapplication，andfromthegeneralexplorationofth

4、inkingwaystotheapplicationofspecificknowledge．Currently,thefieldofagricultureinourcountryhasaccumulatedalargenumberofexperimentaldada．Butbecauseofthedependencyonthedomainexperienceandknowledge，actualknowledgehiddenbehindthedataalenotexactedandappliedeffectively．S

5、othefieldofagricultureinsomeextentexistthephenomenonofabundantdatabutinsufficientknowledge．TheeffortsofthispaperarepuRingforwardaconstructingmodelofcropproductionassisted·decision，andchewingovertheapplicationoftwomethodsofDMinthesystem，whicharcstatisticalanalysis

6、andcase-basedreasoningbasedonroughsets．Withtheapplication，theautomationofknowledgeacquisitionisimproved,andthebottle-neckingproblemofknowledgeacquisitioninthetraditionalrule-basedreasoningagriculturalexpertsystemisalsopar@solved．ThethesisfirstbrieflyintroduceDMpl

7、usitsrelatedtheoryandbasictechnologyofexpertsystem．SecondlBitresearehsthemodelofcropproductionexpertsystem．Andthenitputsforwardaconstructingmodelofcropproductionassisted-decisionexpertsystemandanalyzesthestructureofthemodelofthesystemthatconsistsofsixmodules，whic

8、hare：(1劲zansactobjectmodule；(玺)dampreparationmodule；(亘)applicationlogicmodule；(薹)resultanalysismodule；⑤blackboard；(亘)knowledgebase．Finally,theapplicationsoftwo