产品生命周期评价(lca)系统的开发及应用

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1、万方数据中图分类号：UDC：学校代码：10055密级：公开尚触大茅硕士学位论文产品生命周期评价(LCA)系统的开发及应用DevelopmentandApplicationofProductLifeCycleAssessment(LCA)System论文作者奎量全指导教师赵塞副塾援申请学位王堂亟±培养单位让篡扭皇控剑工程堂院学科专业让篡扭廑厦撞苤研究方向盐篡扭廛旦筮鲑珏筮答辩委员会主席塑委逦评阅人登委匾王世南开大学研究生院二零一四年五月万方数据南开大学学位论文使用授权书根据《南开大学关于研究生学位论文收藏和利用管理办法

2、》，我校的博士、硕士学位获得者均须向南开大学提交本人的学位论文纸质本及相应电子版。本人完全了解南开大学有关研究生学位论文收藏和利用的管理规定。南开大学拥有在《著作权法》规定范围内的学位论文使用权，即：(1)学位获得者必须按规定提交学位论文(包括纸质印刷本及电子版)，学校可以采用影印、缩印或其他复制手段保存研究生学位论文，并编入《南开大学博硕士学位论文全文数据库》；(2)为教学和科研目的，学校可以将公开的学位论文作为资料在图书馆等场所提供校内师生阅读，在校园网上提供论文目录检索、文摘以及论文全文浏览、下载等免费信息服务

3、；(3)根据教育部有关规定，南开大学向教育部指定单位提交公开的学位论文；(4)学位论文作者授权学校向中国科技信息研究所及其万方数据电子出版社和中国学术期刊(光盘)电子出版社提交规定范围的学位论文及其电子版并收入相应学位论文数据库，通过其相关网站对外进行信息服务。同时本人保留在其他媒体发表论文的权利。非公开学位论文，保密期限内不向外提交和提供服务，解密后提交和服务同公开论文。论文电子版提交至校图书馆网站。本人承诺：本人的学位论文是在南开大学学习期间创作完成的作品，并已通过论文答辩；提交的学位论文电子版与纸质本论文的内容

4、一致，如因不同造成不良后果由本人自负。本人同意遵守上述规定。本授权书签署一式两份，由研究生院和图书馆留存。作者暨授权人签字：南开大学研究生学位论文作者信息20年月日论文题目产品生命周期评价(LCA)系统的开发及应用姓名李昌全学号2120110401答辩日期年月日论文类别博士口学历硕士口硕士专业学位口同等学力硕士口院，系，所计算机与控制工程学院专业计算机应用技术联系电话Email通信地址(邮编)：备注：是否批准为非公开论文注：本授权书适用我校授予的所有博士、硕士的学位论文。由作者填写(一式两份)签字后交校图书馆，非公开

5、学位论文须附《南开大学研究生申请非公开学位论文审批表》。万方数据南开大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经注明引用的内容外，本学位论文的研究成果不包含任何他人创作的、已公开发表或者没有公开发表的作品的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名：年月日非公开学位论文标注说明(本页表中填写内容须打印)根据南开大学有关规定，非公开学位论文须经指导教师同意

6、、作者本人申请和相关部门批准方能标注。未经批准的均为公开学位论文，公开学位论文本说明为空白。论文题目产品生命周期评价(LGA)系统的开发及应用申请密级口限制(≤2年)口秘密(≤10年)口机密(≤20年)保密期限20年月日至20年月日审批表编号批准日期20年月日南开大学学位评定委员会办公室盖章(有效)注：限制★2年(可少于2年)：秘密★10年(可少于10年)：机密★20年(可少于20年)万方数据摘要生命周期评价(LifeCycleAssessment，LCA)作为一种全新的环境管理工具，不仅可以对产品整个生命周期过程中

7、所产生的环境影响进行评价，还能运用生命周期思想为可持续发展决策提供依据。根据我国的基本国情和现有的社会生产水平，国外LCA软件工具无法完全适应我国现状，国内的LCA技术和软件工具又相对落后，尤其是缺乏系统、准确的LCA底层数据库，严重影响了我国LCA研究应用的开展。针对这一情况，本研究对LCA系统数据库的数据特点、模型结构、建立方法和LCA系统的设计开发等问题进行了研究。本研究详细阐述了LCA的技术框架，以基于过程的LCA分析模型为基础，以面向对象的思想方法为指导，首先分析了LCA数据的特点和LCA数据库的需求；然后

8、从技术领域、环境领域、价值领域和经济领域四个方面对LcA数据模型进行了分析，为数据库的建立奠定了理论基础；最后将LCA数据库分为基础数据集和应用数据集两部分，并使用MySQL数据库管理系统建立了LCA数据库。为了方便LCA研究使用人员使用LCA数据库，在分析了LCA系统软件功能需求的基础上，设计了LCA系统的总体框架和业务流程，并以建好的LCA