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1、学号:1512302016姓名:罗任志专业:电力系统及其自动化日期:2016年7月AMicrogridEnergyManagementSystemandRiskManagementunderanElectricityMarketEnvironment电力市场环境下的微电网能量管理系统及风险管理JingshuangShen,ChuanwenJiang,YangyangLiuandXuWangAbstract—Thispaperpresentsanovelenergy-managementmethodforamicrogridthat
2、includesrenewableenergy,dieselgenerators,batterystorage,andvariousloads.Weassumethatthemicrogridtakespartinapoolmarketandrespondsactivelytotheelectricitypricetomaximizeitsprofitbyschedulingitscontrollableresources.Toaddressvariousuncertainties,arisk-constrainedscenari
3、o-basedstochasticprogrammingframeworkisproposedusingtheconditionalvalueatriskmethod.Thedesignedmodelissolvedbytwolevelsofstochasticoptimizationmethods.Onelevelofoptimizationistosubmitoptimalhourlybidstotheday-aheadmarketundertheforecastdata.Theotherlevelofoptimization
4、istodeterminetheoptimalschedulingusingthescenario-basedstochasticdataoftheuncertainresources.Theproposedenergymanagementsystemisnotonlybeneficialforthemicrogridandcustomersbutalsoappliesthemicrogridaggregatorandvirtualpowerplant(VPP).Theresultsareshowntoprovethevalidi
5、tyoftheproposedframework.摘要--本文为微电网提出了一种新的能源管理方法,微电网中包括可再生能源,柴油发电机,电池存储和各种负载。我们假设,微电网为合伙经营市场中的一部分,并通过调度其可控的资源积极响应的电力价格,以最大限度地提高利润。为了解决各种不确定性,提出了一种基于场景的风险约束的随机规划的框架,用于条件值的风险评估。设计的模型是由两个层次的随机优化方法组成。优化的一个方面是提交在预测数据下日前市场每小时最佳出价。优化另一个方面是基于不确定资源的场景的随机数据确定最优调度。本文所提出的能量管理系统不仅
6、有利于微网和客户也适用于微电网的聚合和虚拟电厂(VPP)。所示结果证明了提出的框架的有效性。Keywords—Controllableload;Smartgrid;Energymanagement;Electricitymarket;Microgrid;Renewableenergy;Riskmanagement;Stochasticoptimization关键词:可控负荷;智能电网;能源管理;电力市场;微电网;可再生能源;风险管理;随机优化I.INTRODUCTIONI.简介Inrecentyears,themicrogridh
7、asbeengrowingdramaticallyduetoitspotentialbenefitstoprovidereliable,secure,efficient,environmentallyfriendly,andsustainableelectricityfromrenewableenergysources[1][2].Amicrogridconsistsofdistributedenergysources,suchasmicroturbines,windturbines,fuelcellsandphotovoltai
8、csystem(PVs),storagedevicesandagroupofradialloadfeeders[3].Inthegrid-connectedmode,amicrogridisconnectedtothegridthroughapoi