参考资料--中国各省高等教育质量影响因素的计量分析

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1、中国各省高等教育质量影响因素的计量分析一、引言随着社会主义市场经济的不断深入，中国的高等教育迅速发展。我国于2010年第二季度经济总量跃升世界第二，相应地，普通高校数量由1978年的598所提高到2008年的2263所，普通高校在校生数量由1978年的85.6万人提高到2008年的2021万人。虽然我国高等教育发展迅速，但我国高校在校生总数仅占全国总人口的1.5%。而据联合国教科文组织公布的统计资料显示，美国拥有的高校数量为5758所，居世界第二位，仅次于印度（8407所），高校在校生总数达1426万人，占全国总人口的4.75%，居世界首位。在与经济总量第一的美国的比较中可以看出：一方

2、面，虽然近年来我国高校不断扩招，但高校在校生人数占总人口的比重仍与美国有很大的差距；另一方面，我国的高校数量偏少，仅为美国的40%，难以满足我国庞大的人口对高等教育的需求。而从我国高等教育改革的实践中，也可以看出我国高等教育发展另一个的不足：政府的对教育的支出增长的比例远远落后于高校在校人数扩招的比例，这就意味着每个在校生获得财政支持在日益减少。高等教育对一个国家的效率和技术进步起着重要的作用，是一个国家保持核心竞争力的关键。因此，要大力重视高等教育的发展，提高受过高等教育人口占总人口的比例。“十二·五”规划中，政府提出要全面提高高等教育的质量，增加教育投入，鼓励引导社会力量兴办教育。

3、针对我国高等教育发展的现状和不足，本文利用我国31个省市的数据考察以每万人在校大学生数来表示的各省市高等教育质量的影响因素，以此反映地区的教育竞争力或者教育承载力，为我国“十二·五”期间高等教育的更好发展提供一个理论框架和政策建议。二、文献综述1.相关研究评价及说明经济的发展离不开教育的发展，而高等教育所创造的人力资本对提高地区的经济发展水平起着举足轻重的作用，因此，一个地区的教育竞争力或者教育承载力在一定程度上反映了地区经济的发展水平，研究地区的教育问题显得十分必要。吴玉鸣、李建霞（2002）运用因子分析法对我国31个省级区域教育竞争力影响因素作综合评估，构建了由教育资源、教育质量、

4、教育投入、教育规模、教育效率和教育产出状况6个方面、25项具体指标组成的中国省级区域教育竞争力综合评估体系，其中教育质量、投入、规模以及基础设施资源方面的具体指标被借鉴为本文的变量；张凌、冯宗峰（2006）从有关教育的各个因素入手，分析了我国的高等教育在地区之间的资源配置上较大的差异性；陈钊、陆铭、金煜（2004）基于现有数据，通过估算形成了1987～2001年各地区完整的教育发展的面板数据，研究表明高等教育的平衡发展将使得地区间高等教育人口比重的差距继续缩小，各地的高等教育人口比重指标正呈现收敛的趋势。此外，华萍（2005）通过面板数据计量经济模型研究了不同教育水平对技术效率的影响，

5、其中高等教育对于效率改善和技术进步作用显著；陈钊、陆铭（2005）结合联立方程模型和分布滞后模型,研究了收入差距、投资、教育和经济增长的相互影响，研究结果表明收入差距对教育的影响较弱，但城市化对教育的发展有着显著作用；姚先国，张海峰（2008）利用中国1985—2005年分省面板数据，应用广义矩法估计了以教育衡量的人力资本对地区经济差异的影响，结果表明教育存在一定程度正的溢出效应,但教育差异对中国地区经济差异的解释力有限,资本积累是过去人均产出增长的主要原因，这与陈钊、陆铭的研究结果一致。由以上相关研究可以看出，关于教育的理论以及实证研究注重于高等教育、高等教育人口比重对于经济平衡发展

6、的重要性，而对于教育质量本身影响因素的实证研究（包括经济发展对于教育发展的反作用）却是较少受到关注的。2.本文研究特点基于相关的教育方面的研究，我们利用《中国统计年鉴2009》中2008年中国31省市的横截面数据，以每万人在校大学生数所表示的高等教育质量为被解释变量，将其同经济发展水平以及教育有关的指标进行回归的计量分析，考察经济发展对于教育质量提高的反作用以及教育投入、教育资源等指标对教育质量结果的影响程度。一、变量的选取和模型的确立1．数理模型通过以上的分析，结合具体情况考察影响被解释变量的因素，我们建立了以下数理模型：Ｙ=β１＋β２DPI＋β３FIN＋β４SCA＋β５UNI回归子

7、Y表示一个地区每万人中的大学生数，DPI、FIN、SCA和UNI为Y的四个解释变量。DPI表示个人可支配收入。从理论上讲，一个地区居民的可支配收入是该地区经济发展情况的很好的反映，居民的个人可支配收入越高，表明这个地区的经济发展水平越高，同时居民也有更多的资金来满足自己的需求。FIN表示一个地区政府的教育财政支出。该指标反映了一个地区政府对教育的重视程度，同时，当政府的教育财政支出越多，将提供更多的教育资源，有利于提高高等教育的覆盖面。SCA表