农民工对经济贡献的测算模型

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1、农民工对经济贡献的测算模型摘要：本文选取1995年到2009年间的15组数据，以解释变量第二三产业固定资产投资额和第二三产业劳动力总数对被解释变量第二三产业产值进行变量解释，采用最小二乘法测算了农民工对经济的贡献份额。关键词：一元线性回归；SAS回归拟合及检验；一、模型选择该模型最初准备以K(第二三产业固定资产投资额)，L（第二三产业劳动力总数）为解释变量，以Y（第二三产业产值）为被解释变量，以多元线性回归分析为基础建立如下一元线性回归模型：这里假设规模报酬不变，即生产效率并不会随着生产规模的扩大而提高，只有提高技术水平，才会提高经济效益，此时，因此式（1）可以转化成（2）的一元线性回归形式

2、：此时模型即为一元线性回归分析模型，通过分析以上解释变量对被解释变量的影响程度及重要性，并用SAS回归模拟。最终得到的值，根据等式解出的值，即为第二三产业总劳动力对经济的贡献份额，再利用公式（为第二三产业农民工的就业人数）就可测算出农民工对经济的贡献份额。（注：该模型来自于《经济研究导刊》2008年第10期基于C-D生产函数的中国农民工对经济贡献的实证分析刘博雅全文见附录一）二、数据搜集与处理现将查到的原始数据以及数据处理过程中所涉及数据及处理结果数据用表列出如下：表一：原始数据（未处理）年份第二产业产值/亿元第三产业产值/亿元第二产业产值指数第三产业产值指数第二三产业固定资产投资额折算值/

3、亿元第二三产业就业人数/万人199528679.457519978.4603113.8755727109.839615915643.732535199633834.9590123326.24265112.1063587109.426513617567.234130199737543.0021926988.14714110.4789814110.717008519194.234979199839004.1885430580.46571108.9104216108.372261422491.435460199941033.5815933873.44469108.1357306109.329804

4、523732356266200045555.8779638713.95385109.4290509109.748936626221.836043200149512.2909744361.61054108.4415157110.257422130001.236399200253896.7677949898.90182109.8292919110.442308935488.836640200362436.3121456004.72631112.6719069109.503001145811.737532200473904.3118764561.29201111.1124548110.056436

5、159028.1839434200587598.0937974919.27517112.0823247112.229820175095.1003412052006103719.541688554.88436113.391125114.138255693368.6812430372007125831.358111351.9478115.0633297115.9840316117464.4688445902008149003.44131339.9871109.8774622110.4029414148738.3048456412009157638.7766147642.0907109.94037

6、9109.3228815193920.389446938注：以上数据中原始数据均来自国家统计局2010年统计年鉴。表二：处理后数据年份Ln(Y/L)Ln(K/L)1995-0.73220.28751996-0.66410.41141997-0.60010.51181998-0.45530.5911999-0.40630.662000-0.31810.75792001-0.19330.85862002-0.03190.944920030.19931.043520040.40341.155120050.60021.257620060.77451.368220070.96861.527320081

7、.18141.718820091.41861.7804三、参数估计及模型检验分析根据第二部分的相关数据，建立一元线性回归模型并用编写SAS程序对初始模型进行初步的回归、参数估计及模型的检验，得到的结果为：6由以上结果可以得出模型中所有参数的估计值，并对其进行以下检验。1）经济学意义检验从经济学角度看来，变量系数为正，这是合理的，即当增加劳动力人数或者增加固定资本投入时，产值也增加，这符合常识。2）统计学意义检