基于机器视觉技术的槟榔饮片鉴别方法研究

《基于机器视觉技术的槟榔饮片鉴别方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、学位论文Betel-nutPiecesidentificationmethodsbased．o．．，，—，n．．．———，．．m．——a——c—h——i—nevisiontechnolo,qyresearch．王双双申请学位级别：亟±专业名称：药剂堂论文提交时间：2Q!至堡垒旦论文答辩时间：2Q12生5旦二O一二年五月成都中医药大学摘要中药材及饮片性状鉴别的“精髓”系“辩状论质”，主要靠药工的经验判定与掌控，因人可导致结果偏颇。本课题从中药性状相关的“形色”客观化切入，以槟榔为模型药物，采用机器视觉技术研究中

2、药“形色”评价方法，并进行相应方法学研究。方法：本课题运用机器视觉采集槟榔样品图片，图像分析算法提取槟榔的颜色、纹理的特征，以槟榔的颜色的RGB三通道均值、方差和纹理二阶矩、对比度、相关性、逆差距为特征参数，建立槟榔饮片的分类模型，并开发相关的软件。结果：“不及”(未达到焦槟榔的炒制程度)的焦槟榔其颜色的RGB三通道的均值分别是62．636976、78．233568、78．233568，标准差分别是14．738869、19．336154、20．933194，熵分别是1．64701、1．52835、1．6628

3、8；纹理特征(二阶矩、对比度、相关性、逆差距)四个参数分别是3．14143、0．00122745、1．78976、0．000162073。“适中”(符合焦槟榔炒制程度)焦槟榔颜色的RGB均值分别是51．248955、53．316588、79．149475，标准差分别是8．992571、10．317890、13．056941，熵分别是1．59396、1．62605、1．77201；纹理特征四个参数分别是2．7745、0．00312083、6．14522、0．O0016683。“太过”(超过焦槟榔的炒制程度)焦槟

4、榔颜色RGB均值分别是51．248955、53．316588、79．149475，标准差分别是8．992571、10．317890、13．056941，熵分别是1．58145、1．40303、1．48267：纹理特征四个参数分别是2．77326、O．00266605、4．76874、0．000109419。基于OpenCV平台开发了NPR(newpharmaceuticalresearcher)相关软件。结论：本方法以颜色和纹理为特征鉴别槟榔饮片，准确率达95％，即表明运用机器视觉技术实现槟榔饮片“形色”客观

5、表达，方法是可行的，有进一步研究与推广价值。关键词：槟榔饮片；鉴别；机器视觉；SvM分类器；特征提取成都中医药大学Abs廿-actTheprocessingofChinesedecoctionpiecesmainlydependsontheworker’sexperience，whichislackofobjectiveanduniformstandard．AndthisaffectsthequalityofChinesedecoctionpieces．Asoneofautomaticidentificati

6、ontechnology,Machinevisiontechnologyhasbeenappliedineverywalksoflife．Methods：Firstex订actthecolorandtexturefeaturevaluesofbetel—nutwimthemethodofimageanalysisalgorithm；Thenbuildclassificationmodelanddevelopmentrelatedsoft'warewithRGBthreechannelmean．variance

7、ofbetel—nut’Scolorandtwoordermoment，conlxast，correlation，inversedifferenceofbetel-nut’Stexture．Results：Betel．nut’ScolorRGBthreechannelmeanswhichdoesnotfriedcokeiS62．636976，78．233568，78．233568；丑1estandarddeviationis14．738869，19．336154，20．933194，1．64701，1．528

8、35；entropyis1．66288；texturefeature(twoordermoment，contrast，correlation，inversedifference)fourparametersare3．14143，0．00122745，1．78976，0．000162073．CharredarecaseedcolorRGBthreechannelmeansis51．248955，53．