主动实时数据库的查询处理及优化

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1、华中科技大学硕士学位论文主动实时数据库的查询处理及优化姓名:李琳申请学位级别:硕士专业:计算机软件与理论指导教师:刘云生2003.5.11华中科技大学硕士学位论文I__目--___-__l=E目__t∞_Il__-__-_-___l_自-I-_II____t-______---_--_-_摘要厂f为了满足现代数据库应用中主动实时应用领域的新需求,主动实时数据库管理系统(ARTs.DBMS)同益成为数据库和工程控制领域关注的研究热点,这需要“完善”地集成传统数据库、实时系统、主动规则、分斫i式处理及内存数据库管理的概念、技术、方法与机制。},传统数据

2、库语言不支持主动实时应用,ARTs.DBMS对标准的SQL进行了相应的扩充。不仅需要显式地描述数据和事务的定时性和时间约束,准确地刻画事件、条件、活动及三者之间的关联性并给被描述对象以标识,还要设计新的数据操纵语言和新的数据定义语言,从而有效地支持各种实时应用。查询处理及优化在ARTs.DBMS中是一种非常关键的技术,它的合理有效是系统实时性保证的关键问题之一。ARTs.DBMS的查询处理过程包括查询预处理、逻辑查询计划的生成、优化处理、物理查询计划的生成以及查询的执行。在此过程中,不仅需要特定的转换规则,定义合适的数据结构,还要制定基于内存数据库

3、的工作区管理策略、游标机制和完整性控制策略等。传统的查询优化目标是减少查询操作的磁盘存取次数。而基于内存数据库的ARTs.DBMS查询优化需要综合考虑内存空间和CPU的查询执行时间,采用内存数据库的逻辑优化规则和算法,并选用适用的索引结构和低层操作算法,必要时还可在运行时适当地触发执行动态再优化,以满足主动实时应用的要求。关键词:实时数I谴;主动瓷蕊库;内存薮据库;sQL富言;查茹鑫理查询优化\。7————————————————————————————————————————一I华中科技大学颁士学位论文AbstractInordertomeett

4、henewneedofadvancedactivereal-timedatabaseapplication,ActiveReal-timeDatabaseManagementSystemincreasinglybecomesahotpointinthedatabaseandengineeringcontrolresearchfields.ARTs-DBMSintegratesprinciple,technologyandmechanismofactivedatabasesystem,real-timedatabasesystemandmainmem

5、orydatabasesystemperfectly.Italsosynthesizesfunctionsandfeaturesofthosethreekindsofdatabasesystems.Traditionaldatabaselanguagecan’tsupporttheactivereal-timeapplication.SoARTs-DBMSextendsthestandardSOLlanguage,designsasuitofactivereal-timedescriptionlanguage,todefinetheevents,t

6、riggersandtransactions’timingconstrainsinthereal·timedatabase,anddefinesnewDML,DDL.Thus,itcansupposekindsofreal-timeapplicationseffectively.QueryprocessandqueryoptimizationofARTs-DBMSisoneofthekeystoensurethereal—timerequest.Queryprocessincludesquerypre—analyse,buildingthelogi

7、cplan,queryoptimization,buildingthephysicplan,andqueryimplement.Itneedsthespecificallytransformrules,appropriatedatastructure,andreasonableworkspacemanagement,cursormechanism,integralitycontrol,andsoon.BasedonMMDB,queryoptimizationofARTs-DBMSaimstoreducethespendingofCPUandthec

8、onsumptionofmemory.Thus,itneedstodesignthespecialprincipleand

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