web数据挖掘在个性化自适应网站中的应用

《web数据挖掘在个性化自适应网站中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、重庆大学硕士学位论文Web数据挖掘在个性化自适应网站中的应用姓名：庄玲盈申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论（软件工程）指导教师：杨丹20061025重庆大学硕士学位论文中文摘要摘要随着Intemet的不断发展，用户对Intemet提供信息的主体——w曲站点的要求越来越高。这种要求不但体现在站点信息的广度和深度上，更体现在网站的内容和结构是否随用户的兴趣而针对性地改变，这就引出了“个性化”这个研究课题。Web数据的挖掘以及在此基础上建立的自适应网站对满足用户的个性化要求有很好的应用效果。个性化自适应网

2、站的适应性对用户透明，它不同于用户定制的网站，不需要用户额外的输入而自动的获取用户的兴趣爱好，从而提供个性化的服务。基于自适应网站的上述优点，在电子商务日臻成熟和越来越看重以人为本的今天，它有着广泛的应用前景。本文研究的目的是Web日志挖掘在自适应网站中实现动态链接自动生成的功能。论文首先介绍了当前数据挖掘领域的发展现状；其次讨论了Web数据挖掘技术，包括Web数据挖掘的分类及各类Web数据挖掘的实现技术；接着分析研究了Web日志挖掘，包括对Web日志挖掘过程模型以及相关算法的分析；然后论述对自适应网站系

3、统的设计以及自动增加动态链接功能的研究实现，本文采用Cookie技术和扩充日志属性方法进行用户识别，采用聚类算法对用户访问模式进行挖掘，并通过在网页中嵌入Asp代码的方式，用程序实现自动在页面中增加动态链接；最后对本文进行了总结，对Web挖掘和自适应网站的未来进行了展望。关键词：数据挖掘，Web挖掘，自适应，个性化重庆大学硕士学位论文英文摘要ABSTRACTWiththecontinuousdevelopmentoftheInterncLtheuser'srequirementsarebecominghi

4、gh盱andhi曲er．Therequirementisnotonlyreflectedinthebreadthanddepthofinformation,butalsomoreincarnatedintheself-adaptativeWebsite．Thatleadstothesubject,‘'personalization'’．What’Smore,the‘‘Self-adaptiveWebsite'’(whichwillbereferredtoSAWS)，whichisbasedonthetec

5、hnologyof‘'WebMining'’，playsaverygoodeffectintheuser'srequirements．Meanwhile,SAWSistransparenttotheuser,whichisdifferfromthecustomizedWebsite，itdoesnotneeduser'sadditionalinputbutautomaticaccessesusers’interest．Today,wimthemoreandmorematuree-eommercc,theS

6、AWS，whichhasadvantagesasabove,willhasbroadapphcationprospects．Thepurposeofthepaperisrealizingtheautomaticlydynamichyperlinkinsdf-adaptiveWebsitebyWebdatamiming．ThefirstpartofthepaperistheintroductionofthecurrentstatusofdevelopmentsinthefieldofWebMining．Se

7、ncondly,itdiscussesthetechnologie8ofdataminingandWebMining,andexplainshowtoimplementthem．Thirdly,itannalyzesandstudisWeblogmiIling．Aeenrdingtotheaboveparts，thepaperdeeplyexplainsthesdf-adaptiveWebsiteandrealizesself-increaseddynamiclink,thepaper．Intheproc

8、essofpreproeessing,auseridentificationmethodbasedoncookietechnologyandextendingWebLogattributesareadopted．TheURL-UsefIDrelevantmatrixclusteringalgorithmisusedforuseraccesspatternmining．Accordingtoresultofwebusagemin