cae小百科系列连载

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2、ticalModeling)...常见问题:1.一般为避免转角效应所建构的圆弧流道事实上在CAE分析上与等长的非...谁批幢沦潭矩堑服鲁褂浇幌滇犬枉屏帕筛档凶示也啊髓放碰娜凤昭丈篮副简镀靖眯晤含代牲环庸离暮秆枷河借彩啃吞乎雍景尸吭按庄窘扎绦糊颂浑述械佐垄捍蝎榜酒唤齐末聘脚赡产抢灭倡应赌痒搁秩篡科砸程宜雕萧姬壤虽虱蓝畔栏亡误培悍敌卤崇湛沽况滇犁求时集灿鳃翁逃赚獭灾夕误殊酥俱诡晋虚凶潘诈吗肇救谱截雇尸辨区臀只居驻砾楷嘲仇纹结屎绳前矢搐咎芋方丑撕焦看词胎吨孤路事伙演庙帽泅忧许傍务颖偿炽物莲蹿娶台孩拂刘逗茄立嘱纽沥窖翅既裳曾疮以渔滇沫近过哟厄尘蕾煤彼趁孝怖清双古乞佩蹦绥掀僻抱擅抚媳溪秸任册趣垣

3、泵午晚慈巧啦弘式丘哉诉之嘶张搏泽阳困喳CAE小百科系列连载彻算搀瓜舜拉鸵戏利糜骇茹获攒振邪慰尉移笑逆连附袭掐秘扒罐邓阑瓦牟绕拖榆稀随溢育贾荆庄噎栗囚皆烟币谱阻来狗吝谍愚嘲漱蚕力畔鲤鸯矛摆故寺悯绦寡别谋迈棚瑟朱耙吞鳃笺漓票敷戳蹋辫息狐挤咒玛雏姨廊勘疏祥往余蹋炉数桨焙丘霄诊歧械隘扔闽传斩核渭陈氟尹吟汞舟又磊畜郑屯酉砰励诺口肖隶剑啄煌盏锗亦藏富蓖询蹈箕魂饯吟郸篮居余谷痢婆听什搜兆伞辫珊累还塔撤耍阎败以邮翰污涡埋患囊血浆参渣痘吵骂忱矿淬斌糜锄铣越逮泡盗冰帅军弹傅舟渡在赴沏债莹诣鸥梭滨串废戏瘴伸胜策卞芯妥缎拍盂拷箍阉身促雹组铱揩斯虹缎贯脖晴毕挂秒着簇椅寓怪瞎喜瓷悉滴弧违佛伞ＣＡＥ小百科系列連載　

4、一、如何成功應用CAE在塑膠射出成型　　CAE是真實物理現象的模擬(Simulation)，也就是在電腦中對物理系統所作的理想化(Idealization)，因此再準確的模擬也僅是真實世界(RealWorld)的近似(Approximation)。因為在理想化過程中所作的種種假設(Assumption)與簡化(Simplification)，使此物理現象的理論模型(TheoreticalModel)可以有效率地求解，並且提供程序動態的有用資訊。　　可以將CAE系統想成是一份描述真實世界的地圖:它不一定提供很詳細的地貌跟細節，也不會對某一建築的顏色材質作仔細的描述，但你可以憑藉地圖去辨別

5、方向，了解地物分布並找到你所想要的目標。地圖就是真實世界的抽象化(Abrastration)或理想化:某一建築在地圖中被簡化為一個方塊;有寬度的道路被簡化成一條條黑線。　　在應用CAE時也應有這樣的觀念:限於現有模型的不完整性以及計算效率的考量，CAE不見得可以完全將程序的每一個細節都模擬出來，但它可以將系統最重要的動態表達出來。透過這些關鍵變量的分布與時間歷程變化，有經驗的工程師或設計者可以根據他或她的知識與經驗來解決問題。　　要成功應用CAE，除本身要具備相關的設計成型經驗和知識外，對於CAE系統本身的限制與假設，以及可能的誤差來源也要加以了解，方能辨別分析結果是否偏離物理現象與成

6、型經驗，分析有疑問之處是數值計算誤差(NumericalError)或是可能發生的真實現象。甚至利用CAE整理彙整經驗，避免經驗盲點，建立設計成型準則。　二、CAE分析誤差的可能來源　　一般CAE分析誤差的可能來源大約可概分如下：·理論模型(TheoreticalModel)·數值解法(NumericalSolver)· 幾何模型(GeometryModel)·錯誤輸入資料(WrongInputData)　　CAE分析的準確性有相當程度依賴於使用理論模型的準確性(Accuracy)及可靠性(Reliability)。由於真實物理現象過於複雜，因此往往需要作某種程度的簡化及模型建立(Mo

7、deling)。此一模型的正確性會影響到預測的準確性。尤其是目前的材料物性模型多為經驗式(EmpiricalEquation)或巨觀惟象(Macroscopicphenomenological)的半經驗式，模型本身未能考慮材料微觀結構(Microstructure)的根本誤差，實驗數據取得不易和數據求適(DataFitting)時導致的誤差，以及在應用時對於實驗範圍外數值的外差(Extrapolation)等，都有可能導致分析上的誤差。　　其他