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时间:2019-02-21
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1、贵州大学硕士学位论文基于对象关系数据库的人脸查询技术研究姓名:陆涛申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:张志明20080501摘要摘要目前,人脸识别技术及其应用已经渗透到多个学科,并在模式识别、智能控制、机器视觉等领域取得了丰硕成果,如何利用数据库来管理人脸图像一直是研究热点。随着数据库技术的发展,对象关系数据库技术产生以满足新应用领域的需求。它既具有管理复杂数据的能力,又提供复杂查询的功能。它是在继承关系数据库技术的基础上,增加面向对象特性,使面向对象技术与关系数据库技术紧密结合。.因此,本文结合人
2、脸识别过程中的预处理及特征提取和对象关系数据库的基本特征,提出利用对象关系数据库来管理人脸图像及提供查询。该方法先对每一幅人脸图像做预处理和特征提取,然后把人脸图像及其特征向量一起存储在对象关系数据库中,提取特征向量的目的是为后续人脸图像查询做准备;当进行人脸图像查询时,通过计算人脸图像间特征向量的欧氏距离作为查询匹配依据,最终完成人脸查询过程。通过本文研究表明采用对象关系数据库来管理复杂数据、提供复杂查询等相关问题是一种有效的解决方案。关键字:对象关系数据库,人脸查询,模式识别,特征向量,欧氏距离Summar
3、yAtpresellt,FacerecognitionisachallengingtasksinceinvolvesexcesSlve妣llIliques,such舔patt锄recognition,intelligentcontrol,machinevisionandSO011·Howtousetheda协basetom觚agefhccimagehasbeenahotspot.Withthedevelopmentofdatabasetechnology,mordertomeetmeneedSofnewappl
4、icationfields,anobject-relationaldatabasetechnologyhaSappea硼·nnot0nlycaIlmaIlagecomplexdata,butalsocanprovidethecomplexqueryfunctio璐’ItIsinh酣ted胁therelationaldatabasetechnology,andincreasesthechaincterisficsotobiect帕ri饥ted,sothattheobject-orientedtechnologya
5、ndrelationaldatabase眦llllologycloselYnegrat鼢ThisarticleisbasedOnthedeepstudyofobject-relationalda讪ase觚df弑tcco画tion脚锄entand佗amreextraction.Bymakingfulluseofnle允ndaIIleIltaIch锄ct舐sticsofobject-relationaldatabase,itproposes.amethodwhichUSesobject.relati伽alda诎as
6、et9manageandqueryhumanfaceimages.ThismethodfirstlypretreatSandeX仃acts勋tllre脚eachhumallfaceimage,thenstoreshumanfaceimagesandtheir啦洲∞‘∞mobiect-relational&atabase,Thepurposeofextractingeigenvectorsistomakep唧arcfor也efollowingenquiriesoffaceimages.Whenqueryinghu
7、manfaceimages,wecaI∞l椭theEuclideandis住mcebe附eeIlhumanfaceimages’eigenvectors,andtakesthedistancesasthebaslsformatdling.111rou曲thisarticle’sstudy,itshowsthatusingobject-relationaldatabaset0maIlagec0瑚【plexdataandprovidecomplexqueriesisveryeffective.Keyw。rds:Ob
8、ject-relationaldatabaSe’Faceenquiry,patternrec。鲥tion,Eig朋懈。鸭Euclidean-distancen原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究在做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明
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