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时间:2019-02-21
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1、大连海事大学硕士学位论文分布式RFID复合事件检测算法及其系统实现姓名:孙向伟申请学位级别:硕士专业:计算机科学与技术(计算机软件与理论)指导教师:陈荣20100601中文摘要摘要近年来RFID(射频识别)技术为数据处理及管理提出了很多新的挑战,原因在于REID数据的漏读和不可靠、数据重复、数据海量及其时空管理等所带来的问题。复杂事件处理(CEP)就是这样一种能够低延时地过滤、关联、聚集和计算大规模应用产生的REID数据的处理技术。然而,现有的大多数CEP技术都采用了集中式的系统架构,在汇集实时REID数据和无延迟处理到来的数据流时需要更多的带宽和计算能力。由于大规模REID
2、应用都是高度分布式的,本论文的研究重点是如何进行分布式计算环境下的复合事件检测。在REID复合事件检测的关键理论和核心算法的启发下,我们设计并实现了一个分布式环境下的复合事件检测系统。该系统以Worker/Master的方式并行化低级数据流处理,可以使用匹配树(tree.based)检测算法就近数据源消化所产生的RFID数据。为此,用户根据REID复合事件表达式规约说明和用户所需的功能定义复合事件表达式,RFID复合事件检测系统再据此生成相应的匹配树模型,事件检测引擎使用此模型处理RFID数据流;最后处理结果发送给系统用户。在本论文中,实现时我们考虑:l、分布式架构设计;2、
3、设计RFID复合事件表达式;3、解析复合事件表达式;4、生成事件匹配树;5、生成事件过滤规则;6、处理REID复合事件构造子。最后我们总结论文工作并对今后的研究工作进行了展望。关键词:无线射频识别技术;复合事件处理;分布式架构:匹配树;表达式解析英文摘要ABSTRACTInrecentyears,RFID(RadioFrequencyIdentification)technologyhasposedmanynewchallengesfordataprocessingandmanagement,arisingfromtheproblemscausedbymissedandunr
4、eliableRFIDreadings,redundantRFIDdata,in—floodofRFIDdata,andtheirspatialandtemporalmanagement.ComplexEventProcessing(CEP)issuchatechnologyforlow-latencyfiltering,correlating,aggregating,andcomputingonRFIDdataproducedbylarge—scaleapplications.However,mostoftheexistingCEPtechniquesadoptacentr
5、alizedsystemarchitecture,whichrequiresmorebandwithandcomputationalpowerforcollectingreal-timeRFIDdataandprocessingtheincomingdatastreamswithoutlatency.Sincelarge-scaleRFIDapplicationsarehighlydistributed,thefocusofthisthesisisthecompositeeventdetectioninsuchadistricutedcomputingenvironment.
6、Motivatedbycurrenttheoriesandalgorithmsincompositeeventdetection,lyedesignandimplementadistributedRFIDcompositeeventdetectionsystem,whichhasaMaster-Workerstyleparallelismforlow-leveldatastreamprocessingandcandigestthe.dataclosetotheirsourcebyusingtree—basedeventdetectionalgorithms.Todoso,us
7、ersspecifytheircompositeeventexpressionsaccordingtotheirrequirements,RFIDeventprocessingsystemgenerateseventmatchingtreemodelcorrespondingtouser-def'medexpressions,nextthesystemprocesseslawRFIDrawdatabyusingsuchamodel,datastructuresgeneratedpreviously,th
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