欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:33180193
大小:5.12 MB
页数:51页
时间:2019-02-21
《中国建设银行甘肃分行odsb项目应用研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、兰州大学硕士学位论文中国建设银行甘肃分行ODSB项目应用研究姓名:邸建伟申请学位级别:硕士专业:工商管理·运营与信息管理指导教师:沙勇忠20090401MBA学位论文作者:邸建伟中国建设银行甘肃分行ODSB项目应用研究中文摘要20世纪90年代,数据仓库之父BillInmon在他的系列书籍{BuildingTheOperationalDataStore}中提出了ODS的概念,用于解决企业日常的分析决策和管理的要求。ODS概念一经出现,就首先被应用于电信、银行、保险等主要的传统数据处理密集型行业。随着中国建设银行信息化进程
2、的不断发展,在各信息系统中积累了大量的历史数据,为了充分发掘这些数据的价值,建立统一的、标准化的数据模型,以满足不同层次信息用户的决策分析需要,应对行业竞争压力,中国建设银行总行决定引入ODS项目并在全国建行推广。ODS项目是中国建设银行业务推动数据架构发展的必然结果。甘肃分行如何根据总行ODS项目要求和目标,成功实现ODS项目在甘肃分行的部署,成为了甘肃分行IT建设发展的当务之急。本文论述了中国建设银行总行ODS项目的引入背景和架构,按照总行ODS项目要求,设计和搭建了甘肃分行ODSB项目架构模型,详细介绍了甘肃分行
3、ODSB项目物理部署方案和项目需求分析流程,特别针对数据抽取、转换、加载过程,提出了ETL架构模型,确定了甘肃分行ODSB项目ETL部署方案和实现过程。在甘肃分行ODSB项目前端应用方面,提出了报表集成开发环境(RIDE)的概念,并对其功能进行了简要介绍。最后,对甘肃分行ODSB项目实施效果进行了对比分析,并提出提升建议。关键词:数据仓库,ODS,ETL,报表集成MBA学位论文作者:邸建伟中国建设银行甘肃分行ODSB项目应用研究ABSTRACTIn199(IS,thefatherofdatawarehouse.Bill
4、InmondefinedtheconceptofODSinhisseriesbookof“BuildingTheOperationalDataStore",whichwasusedtomeetthedailydemandofanalysis.OncetheconceptofODSWasmade,itwasappliedtothemaintraditionaldata—intensiveindustries,suchastelecom,bankandinsurance.Withthecontinuesdevelopmen
5、toftheinformationprocess,largeamountofhistorydatahasbeenaccumulatedinChinaConstructionBank,bywayoffullythevalueofthesedata,andestablishingstandardizeddatamodel,theaimistomeetthedecisionanalysisdemandofdifferentlevelinformationusers.Inordertodealwiththeindustrial
6、competitivepressure.theheadofficeofChinaConstructionBankdecidedtointroducetheODSprojectthenimplementingitacrossthenation.TheemergenceofODSiSnecessary,becauseChinaConstructionBankisvigorouslygrowingthedataframeworkwhichispromotedbybusiness.Ithasbecometheurgenttas
7、kofGanSubranchinChinaConstructionBank,howtosuccessfullyachievetheODSimplementinGanSuaccordingtotherequestandobjectoftheheadoffice.InthispaperwediscusstheODSbackgroundandstructureinthelightofheadofficeofChinaConstructionBank,thenabidingbytherequestoftheheadoffice
8、,designandbuildtheODSBframeworkmodelinGanSubranch,introduceit’Sphysicaltheplanningandtheprocessofdemandanalysisindetail.Speciallyinthecourseofdataextracting,transform
此文档下载收益归作者所有