数字图像自嵌入方法研究

《数字图像自嵌入方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、中因斜季技赤大季博士学位论文论文题目数字图像自嵌^方珐研冗作者姓名学科专业导师姓名完成时间摘要多媒体信息的广泛应用使数字图像和视频的安全性越来越受到关注，媒体的完整性是其一个重要方面；自嵌入技术将媒体信息嵌入到自身中，在证据保全和信息传输等方面有重要用途。研究图像和视频的自嵌入方法有一定的理论意义及实际应用前景。本论文的主要研究工作有：'．在J．Fddrich等人方法的基础上，给出了一种基于图像压缩的自嵌入方法；该方法使用矩阵嵌入算法，将图像的压缩信息交叉嵌入到原图像中，减少了数据隐藏对图像质量的影响，达到了较好的效果。2．针对嵌入容量的要求，提出一种基于LSB容量扩展

2、的数据隐藏方法；将隐藏位置扩展到高层位平面，使用无损的隐藏算法；在保证图像质量的情况下，增加了嵌入容量，在一定程度上解决了自嵌入容量的问题。3．给出了一种压缩域图像和视频的自嵌入方法；用基于图像半色调化的方法减少图像或视频的数据量，将压缩后的数据嵌入到原载体中；使用了无损隐藏算法，可完全恢复原始图像或视频；该方法可用于因网络不稳定而导致媒体缺损的修复。4．设计并完成了基于无损数据隐藏的数字图像自嵌入软件系统，可用于检测、修补证据保全和信息传输中的缺损图像；该系统操作简便、运行良好。本文主要研究空域和压缩域的自嵌入方法，完成了相应的自嵌入软件系统。今后，将进一步研究提高自

3、嵌入容量的方法，抗检测分析等提高嵌入信息安全性的方法等。关键词：自嵌入方法，数字图像，数字视频，数据隐写，证据保全，通信传输，矩阵嵌入，错误隐藏VAbstr=ctAbStractToday,peoplepaymoreattentiontosafetyofimage&videoasthewideuseofmultimedia．Mediaintegrality,oneofthesafetyproblems。isveryimportant．Self-embeddingtechnology,hidingowninformationinitseff，performsavitalr

4、oleinevidencepreservationandinformationtransmission．Thisdissertationfocusesonthepointsbelow：1．Amethodofself-embeddingbasedonimagecompressionispresentedaboveFdddch’smethod．Matdxembeddingalgorithmisusedindatahiding．whichreduceddatamodificationoftheCOverandachievedgoodresults．2．Asthelargere

5、quirementsofembeddingcapacity,datahidingmethodofLSBextensionispresented．Losslessembeddingcapacityofhighbit-planesisborrowedasansupplementinserf-embedding．Thismethod．resolvedthecapacityprobleminaway．3．Methodofself-embeddingincompressedimageandvideoisstudied．Bythemethodofimagehalftoning，im

6、ageorvideopicturesareconvertedtobinaryimagesandembeddingintoimageorvideoitseff．Whenembedding，Iosslessembeddingmethodisused．Thismethodissuitableforrecoveringincomplementmediatransmittedintheunsteadynetworkenvironments．4．Thesystemofdigitalimageserf-embeddingisdesignedandrealized。whichcanbe

7、usedinevidencepreservationandcommunicationtransmissionandit'seasytooperate．ThisdissertationmainlyfocusedonSerf-embddinginspatialandnon—spatialtypesofimage&video．Furtherresearchaboutanti-steganalysisandenhancinghidingcapacitywillbecontinuedinthefuture．Keywords：self-embeddi