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1、重庆大学硕士学位论文分类和聚类在分析型CRM中的应用姓名：潘妮娅申请学位级别：硕士专业：计算机技术指导教师：郭平;肖传正20050801重庆大学硕士学位论文中文摘要摘要在过去几十年中，数据采集技术和存储技术的快速进步大大推动了数据库和信息产业的发展，大规模数据仓库日益增多。但是，传统的数据分析方法和技术面对快速增长的海量数据和比较复杂的高层分析任务，却显得无能为力。在这种情况下，数据挖掘应运而生，基于数据挖掘的客户关系管理(CustomerRelationshipManagement，CRM)也随之应运而生。它将最佳的
2、商业实践与数据挖掘、数据仓库、一对一营销、销售自动化以及其它信息技术紧密结合在一起，为企业的销售、客户服务和决策支持等领域提供了一个业务自动化的解决方案，使企业有了一个基于电子商务的面对客户的前沿，从而顺利实现由传统企业模式到以电子商务为基础的现代企业模式的转化。被称为下一代CRM的分析型CRM，最近几年成为数据挖掘应用中研究的热点问题。全文的研究主要内容有：分析型CRM的基本功能、数据预处理和数据初步分析的实现方式、研究了分类技术和聚类技术及其在分析型CRM中的应用、开发分析型CRM系统原型。全文关注数据挖掘中的分类
3、和聚类问题，研究分类和聚类在分析型CRM中的应用，并介绍我们设计和实现的一个分析型CRM系统-KDACRM。通过全文的研究，阐明了分析型CRM的核心作用：其一，使用准确、易用的报表工具来分析和理解有关客户的数据；其二，在这些数据的基础上来定制产品、服务以及相应的交互方式，从而以合适的方式、在合适时间并通过合适的渠道满足客户的需求。关键词：数据挖掘，客户关系管理，分类，聚类，分析型CRMI重庆大学硕士学位论文英文摘要ABSTRACTInthepastyears,thehighdevelopmentofdatagather
4、ingandsavinghasderivedtherapiddevelopmentofdatabaseandinformationindustry.Theextensivedatabasescomeinincreasingnumbers.However,traditionaldataanalysisseemstobedisabledinthefaceoftherapiddatagrowthandtheadvancedanalysis,whichismorecomplex.Inthatcase,dataminingeme
5、rgesasthetimesrequire,whichtheCRM(CustomerRelationshipManagement)isbasedon.Itcombinesthebestbusinesspracticeanddatamining,database,singlemarketing,saleautomation,andotherinformationtechnologies,whichprovidesbusinessautomaticsolutionforsale,customerservice,decisi
6、onsupportandsoon.Itbringsaforemostpositionsfacingtocustomersbasedonelectroniccommerceand,thenconsequentlycarriesoutthetransformfromthetraditionalenterpriseschematomodernschemabasedonelectroniccommerce.AnalyticalCustomerRelationshipManagement,whichiscallednextgen
7、erationCRM,hasbecomethestudyfocusinapplicationofdatamininginrecentyears.Thisthesisiscomposedofsuchcontent:thebasicfunctionofAnalyticalCRM,theimplementmethodsofpreprocessandprimaryanalysesofdata,researchaboutapplicationofclassificationandclusteringinAnalyticalCRM
8、,theexploitationoftheAnalyticalCRM.Thisthesisfocusesontheclassificationandclusteringindatamining,applicationofclassificationandclusteringinAnalyticalCRM,thendesignsan
