wsn中的安全隐私技术研究

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1、分类号密级UDC学位论文WSN中的安全隐私技术研究陆川指导教师姓名文光俊教授电子科技大学成都申请学位级别硕士专业名称通信与信息系统论文提交日期2011.4论文答辩日期2011.6学位授予单位和日期电子科技大学答辩委员会主席评阅人年月日万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本

2、研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名：日期：年月日关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）签名：导师签名：日期：年月日万方数据摘要摘要随着无线传感器网络的应用深入到日常生活领域，如何保护隐私成为一

3、个至关重要的问题。借助无线传感器网络，很容易收集个人信息。有的机构甚至把个人信息当作商品，进行收集、交换和出售，人们对这些行为越来越警觉，希望保护自己的隐私。隐私已成为无线传感器网络成功应用的一大障碍。如果没有提供适当的隐私保护，无线传感器网络就不能应用于这些领域。当无线传感器网络用于日常生活领域，监控对象的敏感数据隐私成为一个重要问题，因此需要提供有效的数据融合隐私保护。然而，现有的技术没有提供隐私分级且能耗较大。为了保护数据融合隐私，在隐私分级的基础上，提出数据融合隐私分级保护，基于参与预处理数据的

4、节点数而提供不同的隐私级。根据所需隐私级，同一簇内的所有节点被分为多个组，同一组内的所有节点具有相同的隐私级，数据仅在同一组内进行处理。与存在的技术比较，数据融合隐私分级保护在确保期望的隐私级时，具有较低的能耗。关键词：无线传感器网络；数据融合；隐私威胁；隐私分级I万方数据ABSTRACTABSTRACTAsapplicationsofwirelesssensornetworksembeddailylifedomians,howprotectingprivacybecomesamostmainprobl

5、em.Collectingpersonalinformationbecomeseasilybywirelesssensornetworks.Someorganizationsarecollecting,swapping,andsellingpersonalinformationasacommodity,andpeoplearebecomingawareofthesepracticesandlookingtoprotecttheirprivacy.Privacyconcernshaveemergedast

6、hemainobstacletosuccessapplicationsofwirelesssensornetworks.Withoutofferingproperprivacyprotection,wirelesssensornetworkscouldnotapplytothosedomains.Whenwirelesssensornetworksareusedineverydaylife,theprivacyaboutmonitoredobject’sensitivedatabecomesanimpo

7、rtantissue.Consequently,providingefficientdataaggregationprivacyprotectionisdesirable.However,theexistingtechniqueisalwaysenergyexhausting,anddoesnotconsiderdifferentprivacylevelsofdataaggregation.Inthispaper,DataAggregationDifferentPrivacy-LevelsProtect

8、ionisproposedtodealwithdataaggregationprivacyprotection.DataAggregationDifferentPrivacy-LevelsProtectionoffersdifferentlevelsofdataaggregationprivacybasedondifferentnode-numbersforpre-treatingdata.Accordingtodesiredprivacy