广域分布式地县一体化调度自动化系统的研究与开发

《广域分布式地县一体化调度自动化系统的研究与开发》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、ResearchandDevelopmentofCity—CountyIntegratedWire—AreaDistributedDispatchingSystemAThesisSubmittedtoSoutheastUniversityFortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringBYLUYunSupervisedbyProf．DENGJian-mingandProf．XUHong—bing一andSeniorEngineerYUYi-junCollegeofSoftware

2、EngineeringSoutheastUniversityJune，2012东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：孚垂L日期：加型!‘f东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图

3、书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可以公布(包括刊登)论文的全部或部分内容。论文的公布(包括刊登)授权东南大学研究生院办理。摘要地县一体化调度自动化系统是基于新一代统一平台的，针对地县一体化应用特点设计的电力调度自动化系统。该系统除了具备传统的调度自动化系统的各项基本功能外，还能根据不同的建设模式，实现地县一体化模式下的地、县调系统间的统一建模与数据共享、广域分布式数

4、据采集等具备地县一体化特点的应用功能。本文结合地县一体化调度自动化系统的设计及应用软件的研发，给出了该系统的总体设计方案；基于广泛的实地调查，并结合各地、县在系统建设现状的基础上设计了多种可行的建设模式。本文还具体介绍了地县一体化调度自动化系统的广域分布式数据采集及并行计算两个核心功能的开发过程，每个功能结合具体工程项目的实施介绍了开发思路、总体设计、功能目标及具体的实现过程并介绍了实际应用当中的运行效果。项目应用后将充分地实现数据资源、技术资源、设备资源的共享，有效地节约人力维护成本及系统建设成本，提高调度自动

5、化系统的可靠性，为电网的发展、运行和管理产生效益，提供有力的技术支持和保障。关键词：地县一体化；调度自动化；广域分布式数据采集；并行计算；AbstractClty-countyintegrateddispatchingautomationsystemisbasedonthenewunifiedplatfonn，wmchisdesignedtargetedtothecharacteristicsofanintegratedapplicationoftheclty-countypowerdispatchingauto

6、mationsystem．Inadditiontothebasic士eatures∞thetraditionaldispatchingautomationsystem，accordingtodifflerentmodesofconstruction，thesystembutalsoachievefunctionsoftheUnifiedModelinganddatasharing，wide‘areadistributedthedataacquisitionapplicationswiththeintegratio

7、nofthecity-countycharacteristicsandsoon．Firstofall，thethesisproposestheoveralldesignoftheintegrationoftheclty．coumydispatchingautomationsystem．Second，basedonextensivefieldwork．aIldcomblnedwiththesystemconstructiondesignstatusofcityandcounty，thesystemhasdesign

8、edavarietyoffeasibleconstructionmode．JnethesisalsointroducesthedevelopmentprocessofthetwocoremnctionsoftnesyStem，whlcharewide‘areadistributeddataacquisitionandParallelComputing．comblnedwi