基于web+service的car-crm的研究与实现

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1、南京航空航天大学硕士学位论文基于WebService的Car-CRM的研究与实现姓名:龚哲兵申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:丁秋林20050101南京航空航天大学硕士学位论文摘要客户关系管理CRM(C11stomerRelationshiPManagell3.ent)通过对客户与企业联系细节的管理,以及业务过程的量化管理,基于客户价值金字塔建立客户价值的评估体系。企业根据客户价值的变化,来制定相关的业务策略,使用客户关怀等手段,来建立主动式营销模式,从而使客户的忠诚度提高,帮助企业提升业绩。目前,我国的汽车销售行业如何面向汽车销售前台业务应用的管理标准提供流程管

2、理,如何集成和共享汽车销售公司分布的业务信息,如何提供市场分析和决策能力,是当前成功实施汽车销售业CRM方案面临的难题。解决这一难题的有效方法是采用一个适合自己行业特色的CRM软件。本文从分析当前国内外对CRM的研究现状入手,首先介绍汽车销售行业的特点和传统CRM的概念。在深入研究了WebService关键技术之后,将其运用于汽车销售业CRM中,设计了一个基于WebService的分布式Car—CRM系统,并详细讨论了系统的主要工作原理和设计思想:其中,数据仓库是基于WebService的分布式Car.CRM系统提供数据分析的灵魂,本文针对Web模式下数据仓库的构建,进行了了深

3、入分析和探讨。最后,介绍了基于WebServiCe的分布式Car—CRM系统的实现。该系统采用多层结构,包括:客户端层、Web服务器层、应用服务器层和数据层(包括各网点数据库和销售公司数据仓库)。一方面,系统运用WebServiCe技术把应用服务器层中业务封装成WebService,实现了业务的重用,有利于应用服务器层的扩展。另一方面,系统运用WebService技术来抽取分布、异构的数据源,来构建数据仓库,解决了Web模式下数据仓库建设的难题。关键词:WebService,CRM,数据仓库,分稚式,多层结构基于WebService的Car-CRM的研究与实现AbStractC

4、RM(CustomerRelationshipManagement)setsupevaluatingSYstem0fcustomers’valHebased0nthePyramid0fcusiomers’value,throughboththemanagementoftherelationshiPbetweencustomersindetailandenterprisesandquantizingbusinessprogresses.Atpresent,forthecardistributioninourcountry,howtoprovideflowmanagementwhi

5、chiSoperationapplicationorientedincardistributionfield,howtointegrateandsharethedistributedinformationofCardiStributionandhowtoanalyzethemarketandmakedeciSionsareProblemsforthoSewhowanttocarrythecar—distributionprojectintoexecutionsuccessfully.AnefficientS01utioniStoexploitsuitableSOftwarefo

6、rthedistributiOn.Inthebeginning,theresearchsituationofCRMisintroduced.Atthesametime,thecharacteristies0fCardistributionandthetraditionaltheoryofCRMarepresented.Afterthat,WebServicetechnologyisusedinCRMofcardistributionafteritisdeeplystudied;aWebServicebaseddistributedCRMsystemofcardistributi

7、onisdesigned,moreoveritsprimaryworkingtheoryanddesigningideaarediscussedindetails.DatawarehoriseiStheSOUloftheWebServicebaseddistributedCRMsystemofcardistribution,becauseitprovidestheimportantdataanalyses,SOhowtobuilddatawarehouseinwebmodeisdeeplyd

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