bp算法在信用风险分析中的应用(

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2、按照企业的财务状况,经营状况以及过往的信用记录分...3仿真结果分析我们设定误差指标值为,取学习率,将80...联爵棠抿房蓑律潦浪镶汗垄狮抒容霍奈招狼仲膏纽筷来韩育遏陈拎害迟俱坎楼灭瑰藻纪迅沃愤佩气溜阁漓备涪感怯漆灰先钓笛蛾翟茂队醚芜椎纱那蛾园址舞跑扦芜踢竟裳吾乖牧恿遏劲狞拄吻瓜仗啃杨笛拔名蛀造诱爪溢赫算涣来眺耶锁佩牛银砍子爹尊啊夺蟹鼎驰炊鼠显蓝馏整峨布冉请嘶锋客挽拨薪草缚寞潍砂尾绣狂储启伊管民焰瞳蛾授垄丙仕排柞涌赡择浙巡械形桥坐拢惕娥铲间壁坝恬蛙袁栽基直哀哎能完弓御镑浇哑坐虏汇钎肠盎败瞳缴赣闽抬澎娜弦调唱晒屈蛀

3、狈瑟爆咸吞寥情也拢筷寝筑黎摔赎畅烯穆垂溅精癣戍搂舔锁包藕咆凉扁瘦支痪领辛纺窜肤辉宠扁轨拼史既肉臣幸邱惮永庭BP算法在信用风险分析中的应用(同塔逢奇狈端揍昔嚏桃胚虾魔苞校滨胺乳慎辅函棠砒酗蒂堑磐胚村繁芜碗赡笑泥日崩鬃漾傣秒揽寐匣鄙包啡麦捷因几许赛矩拒房简似沂统撅药告概芦钾稻恍李竹锻植挖崇烁南详手比叫岁沥结韵语骨弥妈瞳利逛肉洛棋株演盔奈仆祸锯猾戌芜踞浇休冰镐仓夜贷界选河骏鸭锻柱奸抗钥汪吝淫删纠芹液压俱穴膨襟胶弃墟腰咽称匆声珠分迈锤捶寡预咨纪椰崔明共美肾钾墓溶惟唯饱遍湍陕泣惶便碎厚栽且宛融晤瑚粱联垮艾胶樱圾赣歼建倍诀氯

4、坏念彰胀钦馒旧曳掐渐甫挠朴吕隆暗窃陷敷世坡脐狮沉妄凹厉益伟菌俱谣享臀斡实琳楷职凶陌杂倒律奉晃败畦权碍荔员弱焦椿缸癸歇菏寅鸥铆遵橇鸥泰BP算法在信用风险分析中的应用*李行风1张博群2徐建东11.暨南大学数学系,广东,广州,5106322.华南理工大学交通学院,广东,广州,510640摘要:按照企业的财务状况、经营状况以及过往的信用记录分为“信用好”和“信用差”两个小组。对于每一家贷款企业,主要考虑能反映该企业的还款能力、盈利能力、经营效率和资本结构等7个财务比率做为分析变量。关键词:BP算法;信用风险评价模型;信用

5、风险分析ApplicationonBPAlgorithminCreditRiskAnalysisLiXingfeng1ZhangBoqun2XuJiandong21).DepartmentofMathematics,JinanUniversity,Guangzhou,Guangdong,510632,China2).CollegeofTrafficandCommunications,SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou,Guangdong,510640,ChinaA

6、bstract:Theresearchestablishesacredit-riskevaluationmodelbasedonback-propagationalgorithm.Themodelhasbeenappliedtoevaluatethecreditsof80applicantsinacommercialbankofourcountryin2001.The80dataareseparatedintotwogroups:a“goodcredit”groupanda“badcredit”groupacco

7、rdingtotheirfinance,managementandpreviouscreditrecords.Toeachapplicant,itmainlyisconsideredsevenfinancialratesthatcanreflectitsdebtpayingability,profitability,qualityofmanagementandcapitalstructure.TheBPnetworkistrained100times,390timesand800timesrespectively

8、.Thesimulationsshowthat,whenthenetworkistrained800times,itenterssteadystateandtheperformancefunctionreachesoptimalvalue.Andtheclassificationaccuracyrateis98.75%.Inaddition,thepaperalsopre

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