变流量凝析气试井

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时间:2019-02-21

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1、中图分类号:TE373单位代码:10425学号:B0702060◎寸闺石浊六学博士学位论文ChinaUniversityofPetroleumDoctoralDissertation变法aJll.量又里凝析气试井GasCondensateWellTestAnalysisofVariableRate学科专业:油气田开发工程研究方向:油气渗流理论与应用作者姓名:聂法健指导教师:郑世毅(教授)二。一。年六月GasCondensateWellTestAnalysisofVariableRateADissertationSubmittedforth

2、eDegreeofDoctorofPhilosophyCandidate:NieFajianSupervisor:Prof.ZhengShiyiCollegeofPetroleumEngineeringChinaUniversityofPetroleum(EastChina)关于学位论文的独创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在指导教师指导下独立进行研究工作所取得的成果,论文中有关资料和数据是实事求是的。尽我所知,除文中已经加以标注和致谢外,本论文不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含本人或他人为获得中国石油大学(华东)或其它

3、教育机构的学位或学历证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对研究所做的任何贡献均己在论文中作出了明确的说明。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。学位论文作者签名:;蓼。池日期:力吵年/月夸日学位论文使用授权书本人完全同意中国石油大学(华东)有权使用本学位论文(包括但不限于其印刷版和电子版),使用方式包括但不限于:保留学位论文,按规定向国家有关部门(机构)送交学位论文,以学术交流为目的赠送和交换学位论文,允许学位论文被查阅、借阅和复印,将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,采用影印、缩印或其他复制手段保存学位论文。保密学位论

4、文在解密后的使用授权同上。学位论文作者签名:玖该五乏指导教师躲况也扛日期:加产年/月厶日日期:加卜年厂月印日摘要变流量凝析气试井方法可以得到更准确的地层信息,但永久压力计数据量大且含有大量噪音;凝析气藏存在反凝析现象,渗流规律复杂;需要拟合的参数多难度大。本文采用db4,sym4,eoi2和biorl.5小波函数对实际PDG压力信号进行压缩去噪处理,对各小波函数和阀值处理方法进行比较,确定使用无偏似然估计阀值的db4小波基为最优方案;通过分析不同小波基和不同分解层数对PDG历史数据的压缩效果,认为小波基的分解层数是影响PDG数据压缩程度的

5、主要因素,层数相同的情况下,各种小波基表现基本一致。通过反褶积方法可以从PDG数据中得到更多更准确的油藏信息,但现有的反褶积算法不适应于存在复杂形态的压力导数曲线,本文提出了基于NUATB样条的反褶积算法,通过实例验证了NUATB样条反褶积算法处理复杂试井曲线的优越性;围绕NUATB样条反褶积算法,研究了数值反演和产量历史的处理方法,通过对不同油藏试井数据的应用研究,分析讨论了反褶积方法的优点和适用性条件。凝析气藏在压力降低到露点以下时会出现反凝析现象,使得凝析气藏的流体渗流特征复杂化,本文构建了非结构化混合网格进行数值模拟分析,研究了反

6、凝析和毛细管数效应对凝析油饱和度分布的影响,并以此为基础分别建立和求解单井、干扰试井和多层数值组分试井模型,研究了各参数对井底压力动态的影响和存在多层窜流情况下井底压力动态特征,并通过实例详细分析了针对单井、干扰试井和多层凝析气试井分析解释方法。在对试井自动拟合特点、遗传算法和模拟退火算法的优缺点进行分析的基础上,提出了试井自动拟合的遗传模拟退火算法,该算法对以遗传算法为核心,使用Metropolis准则对遗传算法每一步生成的新种群进行处理,在保证种群多样性的同时提高了效率,经过实例分析证明了遗传模拟退火算法具有更强的全局和局部搜索能力,

7、可以得到更优的平均值和标准差,并且在取得最优值所用的时间上具有很大优势。本文通过小波变换对永久压力计数据进行预处理,改进了PDG的数据预处理效果,运用反褶积方法将变流量数据转化为定流量数据,提高了反褶积的适用能力,并对单井、干扰试井和多层组分试井分析方法进行详细研究,完善了凝析气试井的分析方法,研究具有重要的学术价值和广阔的应用前景。关键字:凝析气,试井,小波变换,反褶积,遗传模拟退火算法GasCondensateWellTestAnalysisofVariableRateNieFajian(Oil&GasFieldsDevelopmen

8、tEngineering)DirectedbyProf.ZhengShiyiAbstractCondensategaswelltestmethodofvariableflowcanobtain

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