卫星遥感气溶胶光学厚度与地面细颗粒物浓度和居民日死亡率的关联性研究

《卫星遥感气溶胶光学厚度与地面细颗粒物浓度和居民日死亡率的关联性研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、後旦大学万方数据硕士学位论文(专业学位)fIIIIIIIllllIi1111IIIIJY2702800卫星遥感气溶胶光学厚度与地面细颗粒物浓度和居民日死亡率的关联性研究AssociationsbetweenAerosolOpticalDepthfromSatelliteRemoteSensingwithGroundFineParticleandDailyMortality系：公共卫生学院名：汪曦完成日期：2Q!三生三旦院专姓导万方数据论文独创性声明本论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中除了特别加以标注和致谢的地方外

2、，不包含其他人或其它机构已经发表或撰写过的研究成果。其他同志对本研究的启发和所做的贡献均已在论文中作了明确的声明并表示了谢意。作者签名：论文使用授权声明日期：矽，7．，．J本人完全r解复旦大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。保密的论文在解密后遵守此规定。储虢f三篮导师鼢T盈坠作者签名：f三钙笠导师签名：I。蚴日期：刎限6．／万方数据目录中文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。

3、1Abstract⋯⋯⋯⋯⋯．．．⋯．．．．⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．j；前言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．5l我国细颗粒物污染现况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯52细颗粒物的健康危害⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．73卫星遥感技术应用于环境健康研究的国内外现况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯94研究目的和研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．11第一部分

4、卫星遥感气溶胶光学厚度与地面PM25浓度的关联性研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．131背景介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．132资料收集⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯173研究方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯204研究结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一215，J、结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．29第二部分卫星遥感气溶胶光学厚度和眦．；对居民每日死亡的急性效应研

5、究⋯⋯⋯⋯⋯31l资料收集⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯312研究方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯323结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．344／J、结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．43讨论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．44参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

6、⋯⋯⋯⋯．47综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯52致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯60硕士期问获得奖项及发表论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯61万方数据复旦大学硕十学位论文中文搁要卫星遥感气溶胶光学厚度与近地面细颗粒物浓度和居民日死亡率的关联性研究中文摘要目的：利用卫星遥感数据反演气溶胶光学厚度以得到污染物浓度的时空分布，已成为污染物监测的一项重要补充。本文旨在分析卫星遥感大气气溶胶光学厚

7、度AOD与地表实测PM25浓度的关联性，建立AOD拟合PM25浓度的数理模型，探索卫星遥感大气气溶胶光学厚度对人群的急性的健康效应，为今后进一步将卫星遥感技术在大气环境污染物监测和人群健康效应研究中的应用推广到监测站点稀少的区域提供理论和应用基础。方法：通过数理统计方法，构造用卫星遥感大气气溶胶光学厚度数据预测地表PM2．5浓度的模型方程；通过湿度校正和能见度标高校正，进一步提高卫星遥感大气气溶胶光学厚度数据预测地表PM25浓度的精度；结合人群健康数据，采用时问序列的方法，分析校正后的卫星遥感大气气溶胶光学厚度的急性健康效应，并与PM25的

8、健康效应做比较。结果：在上海市范围内，经过湿度和标高校正，卫星遥感AOD数据和地面PM25浓度的相关系数比未经过校正时显著提高，可以达到0．52。在一年中，AOD数据和地面PM2