神经网络在开关磁阻电机智能测试分析系统中的应用

神经网络在开关磁阻电机智能测试分析系统中的应用

ID:33157537

大小:3.34 MB

页数:97页

时间:2019-02-21

神经网络在开关磁阻电机智能测试分析系统中的应用_第1页
神经网络在开关磁阻电机智能测试分析系统中的应用_第2页
神经网络在开关磁阻电机智能测试分析系统中的应用_第3页
神经网络在开关磁阻电机智能测试分析系统中的应用_第4页
神经网络在开关磁阻电机智能测试分析系统中的应用_第5页
资源描述:

《神经网络在开关磁阻电机智能测试分析系统中的应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、河海大学硕士学位论文神经网络在开关磁阻电机智能测试分析系统中的应用姓名:鲁娟娟申请学位级别:硕士专业:测试计量技术及仪器指导教师:王宏华20060301摘要本文主要研究了开关磁阻电动机(简称SR电机)智能测试分析系统设计及其神经网络应用。本文对SR电机智能测试分析系统进行了软硬件设计,其中硬件主要包括80C196KC单片机最小系统,电参数测量部分,SR电机驱动部分,通信接口:软件包括基于VB语言上位机管理软件设计和下位机汇编语言程序设计。本文以VB为开发平台,利用RS232与下位机80C196KC单片机通信,实现了对开关磁阻电

2、机多个参数的数据采集和数据处理。80C196KC单片机作为信号采集单元,将采集到数据通过RS232传输给客户端PC机,通过ADO技术实现ACCESS数据库管理;在数据处理方面充分利用MATLAB强大的数据处理能力,通过ActiveX技术实现VB与MATLAB的无缝连接。系统不仅能实时测量开关磁阻电机的多个参量,而且能存储测试结果,数据处理,图形显示、打印等。本文研究了神经网络在SR电机智能测试系统传感器非线性误差补偿和SR电机非线性建模中的应用。针对传统BP神经网络的局限性,本文在前人研究的基础上,提出了离线调整学习因子和惯性

3、因子,在线调整形状因子的联合优化方法,提高了收敛速度和收敛精度。关键词;开关磁阻调速电动机、神经网络、非线性误差、数据采集、数据处理、80C196KCAbstractThispaperdiscussesmainlyOnmeasurementandassaysystemofswitchedreluctancemotordrivesandtheapplyingofneuralnetwork.Measurementandassaysystemisincludedhardwareandsoftware,nehardwareinclud

4、esdesigningthe80Ct96KCleastsystem,partsofmeasuringelectricparameters,andcommunicationinterface.SoftwareincludesPCcomputerwhichisbuiltonVBandchipmicrocomputerwhichisbasiconbasiclanguage.ThispaperisbasedORVBfordevelopingplatformofinterface,thenhavesucceededinseriescom

5、municationbetweenPCand80C196KCchipmicrocomputerbyRS一232,dataacquisitionanddataprocessingofSwitchedReluctanceMotors.80CI96KCchipmicrocomputeristhecellofdataacquisitiontotransmitsthedatatoPCcomputerofclient,whichadministerdatabySQLsever.VBintegrateswithMATLABseamlessl

6、ybyActiveXtechnology,whichmakesfulluseofadvantageofMATLABindataacquisition.TheapplyingonnonlinearerrorcompensationandnonlinearmodelsimulationofSR.arediscussedinthispaper.Asresultofshortcoming,degreeofconvergenceandprecisionofconvergenceareeffected.Soajoint—optimized

7、methodwhichistoadjustlearningfactorandmomentumfactoroutlineandtoadjustshapefactoronlineiSproposed.Keyword:SwitchedReluctanceMotorDrives、NeuralNetwork、Non-linearerror、DataAcquisition、DataProcessing、80C196KC学位论文独创性声明本人所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和

8、致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同事对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。如不实,本人负全部责任。论文作者(签名):兰缸蝤彤年乡月3。日学位论文使用授权说明河海大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆、中国学术

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。