数据驱动滚动轴承故障诊断研究

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1、沈阳大学硕士学位论文论文题目：数挹罂矽霉矽砷晕够呼诊吁婴窒作者：苏阳指导教师：堕坐生协助指导教师：教授单位：鎏塑查兰单位：论文提交日期：年月日学位授予单位：沈阳大学’“

2、善ij■’：0。一数据驱动滚动轴承故障诊断研究DataDrivenRollingBearingFaultDiagnosisResearch研究生姓名：苏阳指导教师姓名：原忠虎沈阳大学沈阳，110044，中国Candidate：SuYangSupervisor：YuanZhonghuShenyangUniversity21SouthWanghuaStr

3、eet，DadongDistrictShenyang，110044，P．R．CHINA独创性说明本人郑重声明：所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果，也不包含为获得沈阳大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。矽，>，刁。y-关于论文使用授权的说明本人完全了解沈阳大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的

4、复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的论文在解密后应遵循此规定)签名：盏豳导师签名：磁日期：沈阳大学硕士学位论文摘要滚动轴承是现代工业生产中最为常用的一种部件，尤其是在旋转机械当中使用更为广泛。滚动轴承高发的故障率，给生产过程带来了巨大的影响。它威胁到生产安全，同时也会对经济利益造成损失。因此，对滚动轴承故障诊断的研究十分具有意义。本文主要以功率谱分析和数据驱动方法为理论基础，提出了利用主成分分析和费舍尔判别分析的方法来研究功率谱分析的滚动轴

5、承的各类振动信号。主要研究工作如下：1．本文对滚动轴承的故障机理及振动特征进行了详细分析，对几种主要的轴承故障形式以及主要的故障诊断方法进行了讨论分析。采用频域分析方法对轴承振动信号进行特征提取，并进一步利用主成分分析法对提取的特征进行筛选，降低信号特征向量的维数，以提高故障诊断的准确性和实时性。2．滚动轴承故障发生时，其振动信号在某些频段内的信号能量分布会出现变化。分别根据正常数据和不同故障数据构建故障诊断模型，然后用丁2统计和Q统计的方法来检测不同的故障。通过对比识别准确率，对不同数据构建的模型的优劣进行了对比分

6、析。3．为了解决对不同轴承故障进行分类的问题，提出利用费舍尔判别分析在分类中最大化类间、最小化类内离散度的特点，可以对不同位置的故障以及相同位置不同大小的故障进行分类。在仿真试验中分类准确率比较理想。仿真实验结果表明，本文所提出的方法能较为准确地分辨出轴承的正常和故障状态，并对故障的位置及大小进行识别，可以较好地解决滚动轴承故障诊断的问题。关键词：故障诊断；滚动轴承；主成分分析；费舍尔判别分析；功率谱分析II沈阳大学硕士学位论文AbstractInthemodemindustrialproductionprocess

7、，rollingbearingisoneofthemostcommonlyusedpans，especiallyinrotatingmachinery．RollingbearingfaultOccursfrequently．Itbringshugeinfluencetotheproductionprocess，threatensthesafetyoftheproduction，andcausesquantitiesofeconomiclosses．Therefore，researchonrollingbearingf

8、aultdiagnosisisverymeaningful．Thetheoreticalbasisofthispaperispowerspectrumanalysisanddatadrivenmethod．ThepaperputsforwardusingPCAandFDAmethodstothestudyofallkindsvibrationsignalthattheyhavebeenpowerspectrumanalysis．Themainresearchworksareasfollows：1．Inthispape

9、r,therollingbearingfaultmechanismandvibrationcharacteristicsareanalyzedindetail，severalmajorbearingfaultformandthemainfaultdiagnosismethodshavediscussed．Themethodoffrequency