数据挖掘在齿轮箱故障诊断中的应用研究

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1、幽书分类号!12塑，!堕92UI)C41Y舢131‘密级————硕士学位论文数据挖掘在齿轮箱故障诊断中的应用研究徐宗龙指导教师蓬塞堡申请学位级别王堂亟±——一⋯一、专业名称——昱鲢!趔昱与撞趔一——论文提交日期!鲤§年12月垫日论文答辩日期2QQ§年Q!月丝日学位授予El期年——月——日论文评阅人——答辩委员会主席2006年2月27Ff沣1：往Ⅲ《因际I进分类被tlDc强的分娄中北大学学位论文数据挖掘在齿轮箱故障诊断中的应用研究摘要随着数据库和数据仓库技术在故障诊断领域中的广泛应用，以及当前大部分企业对重要设备安装了在线监测系统，并且已经形成存储设备运行状态数据的大型数据仓库。如何从这

2、些大量的、杂乱无章的数据中挖掘出对故障诊断有用的决策和知识，成为本文研究的重点。本文研究了数据挖掘技术、OLAP技术和联机分析挖掘理论，将数据挖掘中关联规则方法与数据立方体相结合，构建基于OLAP的关联规则挖掘模型，并将产生的规则应用于故障诊断领域，为故障诊断提供决策依据。本文讨论了齿轮箱故障诊断的主要内容，介绍了常见的齿轮箱故障的振动特征的提取和分析方法，提出了基于数据挖掘的故障诊断思想，介绍了基于OLAP的关联规则挖掘模型结构及工作原理和过程，并结合齿轮箱的故障诊断对模型组成进行了研究。在WindowsXP操作平台下，使用SOLServer2005，开发了关联规则挖掘模型。利用振动

3、试验台的模拟故障数据对提出的模型进行了训练和考核。结果表明，关联规则挖掘模型产生的规则，能够为故障诊断提供决策。关键字：数据挖掘，联机分析处理，关联规则，故障诊断，齿轮箱中北大学学位论文ApplicationandResearchofDataMiningintheFaultDiagnosisoftheGear-boxXuZonglongPanHongxiaAbstractInaccordancewiththewidelyapplicationofdatabasesanddatawarehouseinfaultdiagnosisfield，andmanycompanieshaveinst

4、alledtheon—linemonitoringsystemforsomeimportantequipments，andlargescaledatawarehousesthatstoretheoperationstatusdatahaveformed．Howmineoutdecisionandknowledgethatareusefultofaultdiagnosisfromtheseabundant，disorderlyandtmsystematicdatabecometheresearchemphasesofthispaper．Thispaperstudiedthedatamin

5、ingtechnology,on—lineanalysisprocessingtechnologyandon—lineanalysisminingtechnologytheory,combinedthemulti—dimensionaldatamodel—datacubewitlltheassociationrulesminingmethod．establishedtheassociationrulesminingmethodwhichbasedontheOLAPtechnologyThispaperalsodiscussedOLAPtechnology，establishedthem

6、ultidimensionaldatamodel—datacube，andcombineditwiththeassociatedrulesminingmethod，appliedtheassociationrulesmodelingear-boxfaultdiagnosisfieldtofindtherulesexistinfaultdata，andoffereddecisiveconclusionsfordiagnosis．Thenresearchedtheprimarycontents，introducedthedistilledandanalyzedmethodofthevibr

7、ationcharacteroffamiliarGear-Boxfault，putforwardfaultdiagnosisideologythatbasedonthedataminingtechnology,introducedthestructure，theworkingprincipleandprocess，researchedthecomposecomponentsoftheminingmodelwi也thefaultdiagnosis