欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:33147222
大小:2.64 MB
页数:88页
时间:2019-02-21
《基于地震学的日本东北地区地震动衰减关系研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、图书分类号:P315工学硕士学位论文单位编码:85406学号:2009204基于地震学的日本东北地区地震动衰减关系研究硕士研究生:导师:申请学位级别:学科:专业:研究方向:王希伟陶正如副研究员工学硕士学位土木工程结构工程工程地震中国地震局工程力学研究所中国·哈尔滨二零一二年六月41JIr、’C●Master’sDegreeThesisSEISMOLOGYBASEDGROUNDMOTIONATTENUATIONRELATIONSHIPFoRToHOKUAREAMasterCandidate:WangXiweiTutor:AssociateProf.TaoZhengruSubject:C
2、ivilEngineeringSpecialty:StructuralEngineeringResearchField:EngineeringSeismologyInstituteofEngineeringMechanics,ChinaEarthquakeAdministrationHarbin·ChinaJune,2012㈣6㈣%舢3删—●⋯2咖Y.,,.r_b●-’独创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果,也不包含为获得中国丝震昼王猩力堂婴究近或其
3、它教育机构的学位或证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明并表示谢意。本人完全意识到本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名:善叠堡学位论文版权使用授权书本人完全了解史国地震屋王猩力堂婴究近有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权生国地震屋王猩左堂班究题可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文,允许被查阅和借阅。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)论文作者签名:王壁堡导师签名:●^、摘要由于
4、地震动衰减关系在工程地震中的重要作用,几十年来一直是研究的热点,研究者发表了上百篇的研究成果。其中,大部分是经验性的,即从大量的强震记录中总结出地震动衰减的主要影响因素,用简单数学模型描述,再用不同的统计方法得到相应的回归系数。这种目前普遍使用的方法对强震数据的依赖性很强,对世界上大多数缺乏强震记录的国家和地区,这种方法实践中并不适用。本文使用覆盖面广的宽频带数字地震台网观测到的小地震数据,借助地震学方法,建立地震动衰减关系,以弥补强震观测数据不足的问题。为了验证方法的可行性,选择测震数据和强震数据都很丰富的日本东北地区(东经138。.143。、北纬36。.40。)作为研究区。收集1
5、2个F.net台站记录到的632次小地震(‰=3.5.4.5、震源深度<30km)中的850条记录,89个K-NET基岩台站记录到的257次地震(朋之4.5、震源深度<30km)中的4323条记录。前者用于解决区域震源和地壳介质参数估计的问题,后者用于比较分析、论证方法的可行性。将F.net数据的傅里叶谱包络线作为目标曲线,借助地震学研究成果,确定了△盯、QD、孙Rl、尺2等五个关键反演参数和参数的取值范围,用微遗传算法得到最优解。将反演结果代入简化的地震动均方根计算模型和非简化的地震动均方根加速度计算模型,分别得到简化和非简化的地震动峰值加速度衰减关系。与K.NET强震数据和经验性
6、衰减关系比较,本文方法与强震数据的符合程度与一些经验性衰减关系相近。同时观察到,本文的结果好于拟合用强震数据较少的经验性衰减关系,略差于拟合用强震数据较多的经验性衰减关系,说明在缺少强震观测数据地区的可行性,,为进二步在缺乏强震观测数据地区建立衰减关系奠定了基础。本文最后结合工作中遇到的问题,为今后工作提出了一些建议。关键词:地震学;衰减关系;区域参数;微遗传算法ABSTRACTABSTRACTSincegroundmotionattenuationrelationshipplaysanimportantroleinengineeringseismology.ithasbeenaho
7、ttopicfordecades.Researcherspublishedhundredsofresearchdocumentsinthefield.Mostofthemareempirical.SomekeyfactorsareSsummarizedfromalotofstrongmotionrecords,whichisdescribedassimplemathematicalmodels,andthendifferentstatisticalmeth
此文档下载收益归作者所有