基于mapreduce模型的生态遥感参数反演并行化方法与实现

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1、独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含获得兰趔窒逼太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：讨天新签字日期：洲2年厂月／弓目学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解兰丛銮道盔堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权兰州交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复

2、制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名：讨泛斫签字日期：动／2年6月，弓日1导师签名：弋M签字日期：函∥年厂月／弓日“挚黟爹卜≯’：．-》篁‘雏≯打i：b}j⋯一莩譬F一～一’ij霉．-：。≥≥i．一’曩．o—t：簟尊：¨。。。·?：?一■’≯-∥够：鼻蠢_}j≮羹：：．⋯：．’·一、二，．．‘：．鬻．I≮．‘；j：氓，≯二i+2!‘’，J，。_1：囊：；超i薯．、!ji0i：，■√≮专．’i蛰蠢0‘。；i‘。．‘：≮·一j≯?誉爨j：‘

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4、交通大学LanzhouJiaotongUniversity一：i≤一?’：”警}_彳{ti．．#芦j‘≮‘：^≥嚣磊：磐’≯二。。?琴参》：一：≯‘、。』善尊谶嘲：囊≤醴癌毫蛳，，i。㈡。．。i了警2囊筘菇繇务妒；f譬毫：j‘‘i；嫡露：。÷臻屯薅二_一一一，二：≥i．00”』i．-、’，_：譬：麟．．_乏舞．：一．

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6、～一．一．一一．、键一鏊④●llffffffff』兰州交通大学硕士学位论文摘要随着遥感技术的不断发展，遥感数据获取呈现三多(多平台、多传感器、多角度)和三高(高空间分辨率、高光谱分辨率和高时间分辨率)的发展趋势。遥感数据的剧增、传统遥感图像处理软件数据处理能力有限，使得遥感图像的处理速度成为遥感技术在不同领域应用和发展的瓶颈。为了提高遥感图像处理速度，解决生态环境监测、灾害预测等实时或近实时的遥感应用需求，本文探讨将云计算技术和并行计算技术应用于遥感数据处理中，应用开源云计算平台Hadoop中的MapReduce模型，利用长时间序列MOD

7、IS数据对三江源区生态环境参数进行并行化反演，得到较好的效果。本文的主要研究内容体现在如下几点：1)云计算平台及MapReduce并行模型执行机理。深入研究云计算平台及MapReduce并行编程模型，搭建基于云计算平台的集群系统，组建基于MapReduce模型的并行框架，详细分析云计算的基本思想和云计算平台的体系结构；深入剖析基于MapReduce模型的并行框架的执行机理与运转方式；2)面向遥感数据并行处理的数据分块方法。总结已有的遥感数据并行处理数据分块方法，深入研究并行计算中不同遥感图像处理方法对遥感数据分块的需求。并根据本文所选研究

8、区域、数据源以及拟反演的生态环境参数和所采用的遥感影像反演方法的特点和实际需求，针对MapReduce并行框架不同的处理过程和阶段，设计与其相适应的遥感数据分块方法，以保证研究区域所选生态环境参数高效、可靠的并行反演；3)基于MapReduce模型的并行框架组合应用。以串行遥感影像数据批处理过程为基础，深入分析遥感影像在不同处理过程或阶段的应用需求，研究并设计了不同生态遥感参数在进行并行化反演时应采用的并行框架的组合方式。研究框架组合方法，形成一次框架组合应用、独立式框架组合应用和关联式框架组合应用三种框架组合应用方式，以完成各种生态环境

9、因子并行化的反演；4)基于MapReduce模型的遥感影像并行处理方法。结合MapReduce模型和生态遥感参数反演的模型与算法，将生态遥感参数的反演方法集成到基于MapReduce模型并行框