面向维基百科的领域知识演化关系抽取

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1、第３９卷第１０期计算机学报Ｖｏｌ．３９Ｎｏ．１０２０１６年１０月ＣＨＩＮＥＳＥＪＯＵＲＮＡＬＯＦＣＯＭＰＵＴＥＲＳＯｃｔ．２０１６面向维基百科的领域知识演化关系抽取高俊平１）２）１）１）１），３）张晖赵旭剑杨春明李波１）（西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳６２１０１０）２）（西南科技大学教育信息化推进办公室四川绵阳６２１０１０）３）（中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥２３００２７）摘要互联网下同一领域中不同知识概念间存在多种关系，其中演化关系对于用户学习和理解领域知识，梳理领域知识的前序和后

2、续逻辑关系具有重要意义，然而网络数据的多样和无序使用户难以准确有序地获取领域知识关系．针对该问题，提出一种面向中文维基百科领域知识的演化关系抽取方法，利用语法分析特征，挖掘演化关系模式，构建演化关系推理模型，采用基于句子层面的关系抽取算法识别领域知识演化关系，最后在真实的维基百科数据集上对该文方法进行了性能评测．实验表明，该方法具有较高的关系抽取准确率和召回率，能有效地抽取出维基百科中领域知识的演化关系．同时，基于实验抽取结果构建知识图谱，能有效挖掘领域学科下知识集合的演化体系，识别重难点知识，对学科建

3、设以及相关课程教学具有一定的指导意义．关键词领域知识；维基百科；演化关系；关系抽取；条件随机场；社会媒体中图法分类号ＴＰ３９１犇犗犐号１０．１１８９７／ＳＰ．Ｊ．１０１６．２０１６．０２０８８犈狏狅犾狌狋犻狅狀犪狉狔犚犲犾犪狋犻狅狀犈狓狋狉犪犮狋犻狅狀犳狅狉犇狅犿犪犻狀犓狀狅狑犾犲犱犵犲犻狀犠犻犽犻狆犲犱犻犪１）２）１）１）１），３）ＧＡＯＪｕｎＰｉｎｇＺＨＡＮＧＨｕｉＺＨＡＯＸｕＪｉａｎＹＡＮＧＣｈｕｎＭｉｎｇＬＩＢｏ１）（犛犮犺狅狅犾狅犳犆狅犿狆狌狋犲狉犛犮犻犲狀犮犲犪狀犱犜犲犮犺狀狅犾狅犵狔

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5、犻２３００２７）犃犫狊狋狉犪犮狋ＴｈｅｒｅａｒｅｍａｎｙｒｅｌａｔｉｏｎｓａｍｏｎｇｄｉｆｆｅｒｅｎｔｃｏｎｃｅｐｔｓｉｎｔｈｅｓａｍｅｆｉｅｌｄｏｆｋｎｏｗｌｅｄｇｅｆｒｏｍＩｎｔｅｒｎｅｔ．Ｔｈｅｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙｒｅｌａｔｉｏｎｉｓｖｅｒｙｉｍｐｏｒｔａｎｔｆｏｒｕｓｅｒｓｔｏｌｅａｒｎａｎｄｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｔｈｅｄｏｍａｉｎｋｎｏｗｌｅｄｇｅａｓｗｅｌｌａｓｓｏｒｔｉｎｇｏｕｔｔｈｅｓｕｃｃｅｓｓｉｖｅｌｏｇｉｃｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｔｗｏｄｉｆｆｅｒｅｎｔｃｏｎｃｅｐ

6、ｔｓ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅｄｉｖｅｒｓｉｔｙａｎｄｄｉｓｏｒｄｅｒｏｆｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｄａｔａｍａｄｅｉｔｄｉｆｆｉｃｕｌｔｆｏｒｕｓｅｒｓｔｏｏｂｔａｉｎｒｅｌａｔｉｏｎｓａｍｏｎｇｄｏｍａｉｎｋｎｏｗｌｅｄｇｅａｃｃｕｒａｔｅｌｙａｎｄｏｒｄｅｒｌｙ．Ａｉｍｉｎｇａｔｔｈｉｓｉｓｓｕｅ，ｗｅｐｒｏｐｏｓｅａｎｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙｒｅｌａｔｉｏｎｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｆｏｒｄｏｍａｉｎｋｎｏｗｌｅｄｇｅｉｎＣｈｉｎｅｓｅＷｉｋｉｐｅｄｉａ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｗｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔａｒ

7、ｅａｓｏｎｉｎｇｍｏｄｅｌｆｏｒｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙｒｅｌａｔｉｏｎｕｓｉｎｇｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｙｎｔａｘｆｅａｔｕｒｅｓａｓｗｅｌｌａｓｐａｔｔｅｒｎｓｄｉｓｃｏｖｅｒｙｆｏｒｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙｒｅｌａｔｉｏｎ，ａｎｄｔｈｅｎｄｅｔｅｃｔｔｈｅｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙｒｅｌａｔｉｏｎｆｏｒｄｏｍａｉｎｋｎｏｗｌｅｄｇｅｔａｋｉｎｇａｄｖａｎｔａｇｅｏｆａｓｅｎｔｅｎｃｅｌｅｖｅｌｒｅｌａｔｉｏｎｅｘｔｒａｃｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｗｅｅｖａｌｕａｔｅｄｔｈｅｍｅｔｈｏｄ

8、ｏｎｔｈｅｒｅａｌＷｉｋｉｐｅｄｉａｄａｔａｓｅｔｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ．ＥｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｏｕｒｍｅｔｈｏｄｈａｓｈｉｇｈｅｒｐｒｅｃｉｓｉｏｎａｎｄｒｅｃａｌｌｔｈａｎｔｈｅｅｘｉｓｔｉｎｇｍｏｄｅｌｓａｎｄｏｕｒｐｒｏｐｏｓａｌｉｓｅｆｆｅｃｔｉｖｅａｇａｉｎｓｔｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙｒｅｌａｔｉｏｎｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｆｏｒｄｏｍａｉｎｋｎｏｗｌｅｄｇｅｉｎＷｉｋｉｐｅｄｉａ．Ｍｏｒｅｏｖｅｒ，ｂａｓｅｄｏｎｔ