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时间:2019-02-21
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1、聊城大学本科论文(设计)本科生毕业论文(设计)题目:基于ERDAS的遥感影像分类方法研究-以聊城市中心城区为例专业代码:070703作者姓名:李然学号:2007202060单位:环境与规划学院指导教师:汤庆新2011年5月31日聊城大学本科论文(设计)原创性声明 本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师指导下,独立进行研究取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,论文中不含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得聊城大学或其他教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的相应
2、责任。学位论文作者签名: 日期 指导教师签名: 日期 聊城大学本科论文(设计)目 录前言11研究区域概况12主要研究方法13遥感图像的预处理23.1数据准备23.2图像几何校正33.3图像裁切34各地物信息的提取44.1非监督分类图像处理44.1.1分类方法的选择44.1.2分类合并及专题判别44.1.3执行非监督分类54.2监督分类图像处理64.2.1定义分类模板64.2.2保存分类模板74.2.3执行监督分类75分类后处理95.1图像完善95.2分类重编码105.3色彩重定义106分类精度评估及精度分析126.
3、1精度评估126.2精度分析147结论14参考文献16聊城大学本科论文(设计)致谢17聊城大学本科论文(设计)摘要根据区内各种地物的不同光谱特征,利用遥感光谱分析方法,对聊城市中心城区内各种地物分别运用监督分类和非监督分类两种方法进行信息提取,并对其处理结果进行精度评价,最终选择效果比较理想的一种对区域内遥感信息进行提取。研究结果表明基于ERDAS的遥感影像分类方法中监督分类法在对聊城市中心城区进行信息提取时有较强的可行性和实用性。关键词:遥感影像;ERDAS;分类聊城大学本科论文(设计)AbstractAccordingtothespectralch
4、aracteristicsofvariousgroundfeaturesindifferentareas,theuseofremotesensingspectralanalysismethod,thedowntownareaofliaochengwereusedinavarietyofsurfacefeaturessupervisedclassificationandunsupervisedclassificationoftwomethodsofinformationextraction,andtheaccuracyoftheresultswereev
5、aluation,thefinalchoiceofamoresatisfactoryeffectontheareaofremotesensinginformationextraction.TheresultsshowthattheERDASsoftware-basedremotesensingimageclassificationmethodinthesupervisedclassificationmethodinthedowntownareaofliaochengininformationextractionhasstrongfeasibilitya
6、ndpracticality.Keyword:RemoteSensing;ERDAS;Classification聊城大学本科论文(设计)基于ERDAS的遥感影像分类方法研究-以聊城市中心城区为例前言随着科学技术的进步,一直处在科技发展前沿的遥感技术在国内也取得了长足的发展。与以往实地勘测而获取某地的信息相比,遥感信息提取更方便快捷和准确,利用遥感技术获取所需信息的方法成为现在信息获取方法的主流,也是重点发展对象,因此对遥感信息提取方法的研究有着特别重要的意义。而基于光谱理论的遥感信息提取方法则是众多遥感信息提取方法中比较重要的一种。研究基于光谱理论的
7、遥感信息提取方法可以与近年来发展迅速的摄影技术、图像处理技术等呼应发展,从而发挥更大的作用[1]。本文通过实验操作,利用计算机的解译对聊城东昌府区的遥感图像进行处理,实验所用的软件为ERDASIMAGINE8.6,通过软件的非监督分类与监督分类功能实现提取植被、水体、建设用地等地物信息的目的。ERDASIMAGINE8.6是美国ERDAS公司开发的遥感图像处理系统,它拥有先进的图像处理功能、友好灵活的操作界面和丰富的图像处理模块。软件的功能也越来越强调遥感图像处理和地理信息系统的功能集成,是目前应用较为广泛的遥感数据处理软件。利用其对遥感数据进行处理,
8、能够有效描述地物信息的提取过程。1研究区域概况本研究区位于聊城市东昌府区,是中共聊城市委、市政
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