应用类神经网路估测感应电动机温升之研究

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2、类神经网路估测感应电动机之温升,透过关联度分析,评估影响感应电动...以做为网路的训练学习.由於本研究的转换函数是采用双弯曲函数(SigmoidFunction),...啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊

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4、啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊應用類神經網路估測感應電動機溫升之研究　1應用類神經網路估測感應電動機溫升之研究AstudyoftheInductionMotorTemperatureRiseEstimationUsingArtificialNeuralNetworks30曾國雄*Kuo-HsiungTseng*蕭宗邦Tsung-PangHsiao高文秀Wen-ShiowKa

5、o30國立臺北科技大學電機工程系陸茵YingLu聖約翰技術學院電子工程系摘要本研究旨在應用類神經網路估測感應電動機之溫升，透過關聯度分析，評估影響感應電動機溫升較大之因子作為輸入變數，來估測感應電動機之溫升。在實務上，溫升試驗要全面測試是有其困難的，通常需歷時1~3小時。本研究藉由一組已知的無載電流、無載功率、無載功率因數、室內溫度、溫升溫度等資料，經由類神經網路中的倒傳遞網路學習與訓練，再由另外一組無載特性所獲取的無載電流、無載功率、無載功率因數、室內溫度作為輸入變數用來估測溫升，藉以縮短溫升測試時間，作為實際溫升量測

6、時之輔助參考，供研發及製造過程中全面及早發現溫升異常現象，期能提高產品品質，節省製造成本。關鍵詞：類神經網路、感應電動機、溫升、關聯度分析、倒傳遞網路。投稿受理時間：93年3月15日審查通過時間：93年7月16日30Abstract30　臺北科技大學學報第三十七之二期Thisstudyinvestigatesthetemperatureriseestimationofinductionmotorbyback-propagationneuralnetwork(BPN)approach.Thecorrelationanaly

7、sismethodisutilizedtodecidetheinputvariablesfromthemoreinfluentialfactorsonthetemperatureriseofinductionmotor.Inpractice,itisdifficulttocompletethetemperaturerisetestbecausethetestwillspend1-3hoursnormally.Asetofno-loaddata,suchasno-loadcurrent,no-loadpower,no-lo

8、adpowerfactor,indoortemperatureandtemperaturerise,areusedinsteadtotraintheBPN.AftertrainingtheBPNwiththeprecedingdataset,anothersetofno-loaddata,includingno-lo