外文翻译--servlet和javabean在博客的设计中的应用

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1、外文资料翻译资料来源:SciVerseScienceDirect文章名:TheApplicationofServletandJavabeanIntheDesignofBlog书刊名:《ELSEVIER》作者:JuFengJuan出版社:Deptofcomputerscience,jiangxiBlueskyUniversity,Nanchang,China章节:Abstract;Introduction页码:P8952~P8956文章译名:Servlet和JavaBean在博客的设计中的应用Servlet和Javabean在博客的设计中的应用

2、译文:摘要线程是Servlet提供外部服务的一种方式,并且它可以同时为多个请求服务,这意味着该Servlet工作效率高。JavaBean是可重复使用的Java组件的类型。JSP是由JavaBean实现分离的页面显示和业务逻辑结合在一起。本文详细的阐述Servlet和JavaBean技术在博客程序设计中的特定应用。对于博客系统,它可以进行分析整个需求并共享测试定义用户的要求。基于模块化理论,它计划并设计了系统的功能模块。在数据库设计的一部分中,它详细介绍的结构系统数据库和数据库的完整性及安全措施。此外,本文论述了系统的前台设计和后台设计的详细的

3、功能。关键字:Servlet;JavaBean;博客;重用组件;效率1.介绍本文件就使用的Servlet和JavaBean设计并实现一个博客系统,主要是为用户提供的发布和浏览文章的功能。通过互联网,用户可以发表一些自己写的文章,同时和其他网上的朋友交流。博客系统主要实现数字化、信息化、智能化的文章管理,这是一个新的尝试,它打破了传统手段,如用报纸和杂志发表文章。实现此博客系统的设计和开发采用Jsp+Servlet+JavaBean技术,它的后台支持应用SQL2000数据库。2.博客系统的目的和功能2.1博客系统的目的博客系统总的目的是在互联网

4、、数据库和先进的开发平台上去配置某些硬件使用现有的软件,开发一个具有开放的体系结构个人博客网站,它是易于扩展和维护,并且拥有良好的人机交互界面,以便为网络用户提供在线交流的网络平台。个人博客网站会使用户在任何时候交更多的朋友,表达更多的想法和发表的文章。2.2博客系统的功能博客系统在本文设计中提供了三种类型的服务。(1)信息服务。它可分为文章显示、热点文章推荐和博主的风采。(2)查询服务。它根据内容、文章的标题和消息等提供了模糊查询。(3)消息服务。访客可以在系统中留言或表达他们的想法和意见。在这里,本文是指当前的博客网站,例如QQ空间、新浪

5、博客,采用了B/S结构将个人博客网站分成两个子系统:前台和后台。2.2.1前台设计前台的功能可以分为用户登录,用户注册、用户修改个人信息、文章查询、消息和公告信息查询和照片查询等。前台系统的流程图如图1-1所示。图1-1前台系统的流程图2.2.2后台设计通过计算机网络将前台和后台的数据库链接在一起,网站管理员将处理从前台执行子系统得到的系统信息如文章管理、公告管理、投票管理、个人相册管理、朋友圈、用户设置和博主设置等信息。如图1-2所示的后台系统流程图。图1-2后台系统的流程图系统的安全体系结构如图1-3所示。图1-3系统的安全体系结构2.3

6、博客系统的数据字典表1-1表的示例名称:user信息别名:描述:user定义并更新用户的个人信息定义:user信息=账户+密码+名称+性别+工作单位+QQ号码+电子邮件号码位置:输入到用户的浏览器(前台)2.4博客系统体系结构此博客系统主要包含8个模块,分别是:用户登录、用户注册、所有文章显示、文章详细的信息查询、评论信息查询、相册、公告、系统管理(包括管理文章、评论信息管理、公告管理)。3.Servlet和JavaBean在博客中的应用3.1评论信息查询评论信息查询是在博客实现的文章评论内容查询,包括评论的日期、时间、评论员和评论内容等等。

7、单击并确定整篇文章可以检查所有的评论内容和时间。3.2博客系统管理本模块是系统后台的管理模块。管理员可以通过登录才能修改和删除前台信息等访问管理页面。以下是具体的功能。1)发表的博客文章,并设置的类型。2)设置评论和形式的公告。3)设置评论和形式的投票。4)设置评论和形式的个人照片。5)添加并设置朋友信息的内容。6)公布的最新的关键内容。7)设置用户的信息和监督等。8)设置博主的个人信息。4.结论本文使用了Servlet和JavaBean的技术开发一个具有开放的体系结构个人博客网站,它是易于扩展和维护,拥有良好的人机交互界面,以便为网络用户提

8、供在线交流的网络平台。参考文献[1]王国辉,王逸.JSP方案发展这本书.北京:邮电电信新闻,2007年.[2]刘斌.高级教程使用JSP数据库.北京:清华大学新闻,2

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