基于modis的农作物面积遥感监测及应用

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1、基于MODIS的农作物面积遥感监测及应用-农学论文基于MODIS的农作物面积遥感监测及应用陈静（许昌学院电气信息工程学院，河南许昌461000）摘要：MODIS遥感数据具有探测周期短、覆盖面积广、数据开放等优点，适合大尺度、动态的农业遥感监测应用。结合了MODIS遥感数据资源的特点和农作物物候特征，提出了基于MODIS的农作物面积遥感监测方法，并根据黄淮地区冬小麦种植面积提取的应用需求，选用地理空间数据云平台提供的3种MODIS数据产品进行了农作物面积提取。结果表明，使用5d合成数据产品的提取精度较高。关键词：遥感监测；农作物面积；MODIS；冬小麦中图分类号：TP

2、392；S127文献标识码：A文章编号：0439－8114（2015）06－1483-03DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2015.06.052MonitoringWinterWheatAcreagewithRemoteSensingBasedonMODISCHENJing（SchoolofElectricandInformationEngineering，XuchangUniversity，Xuchang461000，Henan，China）Abstract：MODISdatawithadvantagesofshortperio

3、dofdetection，widecoverageandopenaccessaresuitableforlarge－scale，dynamicagriculturalremotesensingdetectionandapplications．CombiningwiththedatafeaturesofMODISandcropsphenologicalcharacteristics，themethodofmonitoringcropsareawithremotesensingbasedonMODISwasestablished．Accordingtotheapplic

4、ationrequirementsofwinterwheatacreageextractinginHuang－Huairegion，threekindsofMODISdataproductsinGeospatialDataCloudwereusedforcropareaextraction．Theresultsshowedthatusingfive－daysyntheticdataproducthadahigherextractionaccuracy．Keywords：remotesensingmonitor；cropacreage；MODIS；winterwhea

5、t收稿日期：2014－09－01基金项目：河南省教育厅科学技术重点研究项目（14A510026）；许昌学院科研基金项目（2014011）作者简介：陈静（1981－），女，河南许昌人，讲师，硕士，主要从事遥感影像处理及图像识别方面的研究，（电话）15936316825（电子信箱）[emailprotected]．com。遥感（Remotesensing，RS）技术作为地球信息科学的前沿技术，可以在短期内连续获取大范围的地面信息，实现农业信息的快速收集和定量分析，是目前最为有效的对地观测技术和信息获取手段［1］。作物遥感监测是遥感技术在农业领域应用的重要内容之一。197

6、4年，美国农业部就开展了“大面积农作物估产实验”（LACIE），对世界范围内不同区域的小麦种植面积、总产量进行估算，精度达到90％以上［2］。自1988年以来，欧盟开展农业遥感监测计划（MARS），利用遥感技术对欧盟国的耕地、作物种植面积和产量进行监测，每两周报告一次，将监测结果用于农业补贴的申报核查和共同农业政策制定［2］。近年来，我国农作物遥感监测方面也取得了长足的进步，从单一作物发展到小麦、玉米、水稻等多种作物遥感估产，从小区域到跨越11个省市的遥感估产，取得了许多研究成果［3］。我国幅员辽阔、地区差异大、地块零碎、散户经营，加之遥感数据资源的缺乏，我国农业遥

7、感监测还存在着作物识别精度不高、工作效率偏低、费用昂贵等问题。本研究结合MODIS遥感数据高光谱、多时相、开放性等优点，探讨了基于不同类型MODIS数据产品和物候特征实现农作物遥感监测，并在黄淮地区冬小麦种植面积提取中进行了应用。1MODIS数据产品概述中分辨率成像光谱仪（Moderate-resolutionimagingspectroradiometer，MODIS）是美国对地观测卫星TERRA所携带的传感器之一，其扫描光谱范围为0．4～14．4μm，共有36个光谱波段，空间分辨率包含1000、500、250m等。在对地观测过程中，每1～2d观测地球表面1次