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时间:2019-02-20
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1、目录0.前言.⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯..10.刖吾.⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯..1.长距离管线监测系统概述与研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..21.1常规位移测量方法介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21.1.1全站仪法的基本原理及其组成‘¨⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.21.】.2德国Cyra三维激光扫描系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.31.1.3常规位移测量方法缺陷⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.41.2改进方法与设计案例——中俄原油
2、管道管线位移测量方案⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.5】.2.1漠河一火庆段管线的实地分析‘¨⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.52.长距离管线监测系统在管线安全中的应用案例介绍——上海地铁隧道8号线管壁位移实时监测系统设计案的研究⋯⋯⋯⋯⋯92.1隧道内常规测量方法及缺陷[911101⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯92.1.2方法缺陷⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯l02.2管壁位移实时监测系统方案‘‘¨⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯102.2.1地铁地一卜隧道
3、形变智能实时监测系统构成‘121⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.112.2.2地铁隧道形变智能实时监测系统介耋f::‘⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.122.2.3地铁地。卜.隧道形变信息管理系统‘。"⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.122.2.4地铁地卜.隧道形变智能实时监测系统工作过程[91[101‘1¨⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯132.3地铁隧道形变智能实时监测系统的硬件设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.132.3.1合作目标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯142.3.2图像传感器和前置图
4、像处理系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯l52.4地铁隧道形变智能实时监测系统的软件殴计‘1¨⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯162.4.1地铁隧道形变智能实时监测系统的软件流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯172.4.2软件设计中的图像处理方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯182.4.3图像信息数据的分析及处理方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯202.4.4串口数据通信实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯222.4.5系统监测时的基准标定J二作‘91⋯’⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
5、⋯⋯⋯⋯⋯⋯.222.4.6地铁隧道形变智能实时监测系统的用户界面设计‘111‘2¨⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.232.5基于B/S结构的地铁隧道形变管理信息系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..272.5.1地铁数据管理系统开发(运行)模式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯282.5.2浏览器/服务器模式(B/S结构)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯292.5.3地下地铁隧道形变数据系统开发模式的选择‘1¨⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.302.5.4地下地铁隧道形变数据系统的软件设计流程‘91‘1¨⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
6、312.5.5地下地铁隧道形变数据系统的界面用户设计‘91‘101⋯1⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯322.6地下地铁隧道形变测量智能实时监控系统实验‘91⋯1⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一332.6.1搭建试验系统⋯1⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.332.6.2分析试验系统的数据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯363.总结与展望..⋯.⋯.⋯⋯⋯⋯⋯一..⋯.....⋯⋯.39参考文献⋯⋯..⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯.⋯......⋯⋯40IV长距离管线位移测量研究0.前言随着我国国民经济的持续
7、高速发展,国内对石油量的需求也在持续增长。预计到2020年,国内进口的原油资源将占石油总消耗资源的70%,这是一个快速飙升的数字。因此,必须加强与俄罗斯等原油存储量高的国家之间的输油管线的建设,才能应对我国石油资源供应的严峻形势。另一方面,分布于我国北部严重地质性灾害区(特别是强冻融冻土层)的中俄输油线管道占中俄输油线的大部分,而无规律变化的地质恰恰是输油管线产生位移的主要原因m‘”,所以,为保证石油管线传输的安全,完善的监测手段未来是十分重要的。轨道交通从产生以来,就以其集高速环保等优点而成为一种重要的
8、交通方式。在最近几年中,地铁交通越来越成为我们生活中的重要组成部分。随着我国综合国力的不断增强,全国各大城市的地铁工程建设迅速发展。第一条地铁于1965年7月在北京建成,紧随其后上海、天津、广州等城市的地铁也相继建成通车,城市交通的紧张状况因地铁的建成得到了极大的缓解。目前,正在施工或规划地铁项目的城市包括重庆、青岛、沈阳等城市。不久的将来,全国将有20多个城市拥有自己的地铁设施。因而,地铁实时监测系统作为地铁项目的重要组成部
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