长距离管线位移测量分析

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1、目录0．前言．⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯．．10．刖吾．⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯．．1．长距离管线监测系统概述与研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．21．1常规位移测量方法介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21．1．1全站仪法的基本原理及其组成‘¨⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．21．】．2德国Cyra三维激光扫描系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．31．1．3常规位移测量方法缺陷⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．41．2改进方法与设计案例——中俄原油

2、管道管线位移测量方案⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．5】．2．1漠河一火庆段管线的实地分析‘¨⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．52．长距离管线监测系统在管线安全中的应用案例介绍——上海地铁隧道8号线管壁位移实时监测系统设计案的研究⋯⋯⋯⋯⋯92．1隧道内常规测量方法及缺陷[911101⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯92．1．2方法缺陷⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯l02．2管壁位移实时监测系统方案‘‘¨⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯102．2．1地铁地一卜隧道

3、形变智能实时监测系统构成‘121⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．112．2．2地铁隧道形变智能实时监测系统介耋f：：‘⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．122．2．3地铁地。卜．隧道形变信息管理系统‘。"⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．122．2．4地铁地卜．隧道形变智能实时监测系统工作过程[91[101‘1¨⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯132．3地铁隧道形变智能实时监测系统的硬件设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．132．3．1合作目标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯142．3．2图像传感器和前置图

4、像处理系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯l52．4地铁隧道形变智能实时监测系统的软件殴计‘1¨⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯162．4．1地铁隧道形变智能实时监测系统的软件流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯172．4．2软件设计中的图像处理方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯182．4．3图像信息数据的分析及处理方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯202．4．4串口数据通信实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯222．4．5系统监测时的基准标定J二作‘91⋯’⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

5、⋯⋯⋯⋯⋯⋯．222．4．6地铁隧道形变智能实时监测系统的用户界面设计‘111‘2¨⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．232．5基于B／S结构的地铁隧道形变管理信息系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．272．5．1地铁数据管理系统开发(运行)模式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯282．5．2浏览器／服务器模式(B／S结构)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯292．5．3地下地铁隧道形变数据系统开发模式的选择‘1¨⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．302．5．4地下地铁隧道形变数据系统的软件设计流程‘91‘1¨⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

6、312．5．5地下地铁隧道形变数据系统的界面用户设计‘91‘101⋯1⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯322．6地下地铁隧道形变测量智能实时监控系统实验‘91⋯1⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一332．6．1搭建试验系统⋯1⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．332．6．2分析试验系统的数据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯363．总结与展望．．⋯．⋯．⋯⋯⋯⋯⋯一．．⋯．．．．．⋯⋯．39参考文献⋯⋯．．⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯．⋯．．．．．．⋯⋯40IV长距离管线位移测量研究0．前言随着我国国民经济的持续

7、高速发展，国内对石油量的需求也在持续增长。预计到2020年，国内进口的原油资源将占石油总消耗资源的70％，这是一个快速飙升的数字。因此，必须加强与俄罗斯等原油存储量高的国家之间的输油管线的建设，才能应对我国石油资源供应的严峻形势。另一方面，分布于我国北部严重地质性灾害区(特别是强冻融冻土层)的中俄输油线管道占中俄输油线的大部分，而无规律变化的地质恰恰是输油管线产生位移的主要原因m‘”，所以，为保证石油管线传输的安全，完善的监测手段未来是十分重要的。轨道交通从产生以来，就以其集高速环保等优点而成为一种重要的

8、交通方式。在最近几年中，地铁交通越来越成为我们生活中的重要组成部分。随着我国综合国力的不断增强，全国各大城市的地铁工程建设迅速发展。第一条地铁于1965年7月在北京建成，紧随其后上海、天津、广州等城市的地铁也相继建成通车，城市交通的紧张状况因地铁的建成得到了极大的缓解。目前，正在施工或规划地铁项目的城市包括重庆、青岛、沈阳等城市。不久的将来，全国将有20多个城市拥有自己的地铁设施。因而，地铁实时监测系统作为地铁项目的重要组成部