基于硬场测量数据的聚类成像

《基于硬场测量数据的聚类成像》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、基于硬场测量数据的聚类成像HardFieldMeasurementData-basedClusteringImaging领域：控制工程作者姓名：陈荔指导教师：岳士弘教授企业导师：贾惠珍高工天津大学电气与自动化工程学院二零一二年十二月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确

2、的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日我是爱天大的！！学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日摘要多相流在各种工业生产过程中随处可见。因而多相流测量在工业生产过程中具有重要意义。计算机

3、层析成像技术(即CT,ComputedTomography)有两个优势，一个是坚实的数学理论基础，另一个是可操作和可理解的计算技术。同时具有非侵入性、可视化、清晰度高等特点。该技术被广泛应用到了多相流测量领域。本文主要研究内容是基于多相流计算层析技术进行聚类成像。本文首次提出并研究了不充分信息下的硬场聚类成像算法，主要内容包括以下三个方面：(1)硬场聚类重建算法的基本原理当前最常用的硬场重建算法有线性反投影重建算法等。但是，普遍存在着信息利用不充分，并且不充分信息下空间分辨率不高的问题。本文研究了硬场聚类成像的基本

4、原理，目的在于改善这种状况。(2)图像空间分辨率的研究空间分辨率决定着重建图像的质量。被测场可以被划分成为不同的像素个数。不同的像素个数会导致不同的成像结果。所以首先分析的一个因素是像素个数。从射线源发出的射线经过路径的长短不同，会导致衰减值权重不同，从而对成像结果影响的程度就会不同。第二个分析的因素是衰减值权重。在对两个因素分析后，重新进行图像重建，并分析了成像结果。(3)新算法的实验研究和分析对GEANT4中仿真系统的构建及实验进行了阐述，从射线源、数据维数和算法等方面对该算法进行了分析，并给出了不同条件下的图

5、像重建结果。研究证明，硬场聚类算法提供了一个新的研究方向。在硬场中，它具有应用的潜力。关键词：模糊聚类图像重建计算层析技术ABSTRACTMultiphaseflowcanbeseeneverywhere.Thusthemeasurementofmultiphaseflowisofimportantsignificanceintheindustrialprocesses.Computedtomography(namelyCT)hastwomainadvantages,oneissolidmathematicalth

6、eory,theotherisoperableandunderstandablecomputingtechnology.Ithasbeenwidelyappliedtothefieldofmeasurementofmultiphaseflow.Themaincontentofthisarticleisclusteringimagingbasedonthecomputedtomographytechnologyofmultiphaseflow.Thispaperfirstputforwardandstudiedthe

7、hardfieldclusteringimagingalgorithmunderinadequateinformation.Themaincontentsincludethreeaspectsasfollows:(1)TheBasicPrincipleOfHardFieldClusteringReconstructionAlgorithmThemostcommonlyusedhardfieldreconstructionalgorithmislinearbackprojectionreconstructionalg

8、orithm,etc.;howevertheyallhaveasameproblemofinadequateuseofinformationwithouthighspatialresolution.Thispaperprovidedthebasicprincipleofhardfieldimagingaimedatimprovingthepresentsit