基于用户兴趣的手机终端视频推荐系统

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1、万方数据万方数据大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果，也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目：基王压生送趣的圭扭终遄塑麴整蓥丕统作者签名：——j＆壁卜日期：坐年』L月上卫日万方数据大连理工大学专业学位硕士学位论文摘要随着智能手机、移动网络的迅速发展，人们所接触的信息不仅仅是文字信息，而

2、是越来越多的使用图片、视频等丰富的多媒体信息。对于用户而言，视频等信息的选择成本要比文字等信息的选择成本高很多。帮助用户在不计其数的视频进行选择，通过用户的兴趣等偏好来为推荐用户喜爱的视频变得越来越重要。本文详细描述了基于兴趣的视频推荐系统的设计与实现。本文从视频推荐系统的特点开始研究，分析了开发视频推荐系统的必要性与可行性。在此基础上，本文总结了视频推荐系统所必须的离线播放，视频推荐，视频收藏，视频点赞等8个重要的用户需求。并在明确了用户需求之后，进行了详细的系统设计与系统实现。本视频推荐系统的核心功能为：通过用户的行为(例如观看视频，视频点赞，视频分享等操作)发现用户的兴趣点

3、，从而推荐相关视频。推荐系统由iPhoneOS客户端与PHP服务端两部分组成。其中，前端部分分为推荐视频模块，辅助用户进行兴趣发现模块，视频播放模块，自动离线缓存模块。后端部分分为API模块，检索模块，网络爬虫模块，线下行为运算模块，存储模块等五个模块。本视频推荐系统使用面向对象的设计方法进行设计开发。数据存储使用了近几年流行的mongoDB等NoSQL技术，并利用了ElasticSearch、Mantle等多个开源工具来简化系统的开发。用BM25算法来计算视频的推荐评分。经过了严格的软件测试，有良好的稳定性与用户体验，很好的满足了用户对日益发展的视频推荐系统的需要。关键词：推荐

4、系统；视频推荐；iPhone0S万方数据基于用户兴趣的手机终端视频推荐系统UserInterestbasedMobileClientVideoRecommendSystemAbstractWiththerapiddevelopmentofsmartphones，mobileinternet，theinformationwecontactiSnotonlytextmessage，butalSOmoreandmorepictures，videoandotherrichmultimediainformation．To血eusers．thecostofselectvideoishighe

5、rthanthecostofselecttextinformation．TohelpUSerSselectvideoamongthenumerousvideo，anddependsonuser’Sinterestsandpreferencetorecommendtheuserfavoritevideobecomesmoreandmoreimportant．Thispaperdescribesthedesignandimplementationofuserinterest-basedmobileclientvideorecommendationsystem．ThjSpaperbeg

6、inswiththestudyofthecharacteristiCSofthevideorecommendationsystem，analyzesthenecessityandfeasibilityofthedevelopmentofvideorecommendationsystem．Onthisbasis，thispapersummarizes8importantUSerrequirementsofthevideorecommendationsystem：offlineplayback，videorecommends，videocollections，etc．Withthec

7、learofthoseUSerrequirements，thispaperdescribesthedetailsofthedesignandimplementationofthevideorecommendationsystem．ThecorefunctionalityforthevideorecommendationsystemiS也attherecommendationsystemCanfindUSer’SinterestbyUSer’SbehaviorSHchaswatch