基于数据集市的企业数据仓库开发

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1、首都经济贸易大学硕士学位论文基于数据集市的企业数据仓库开发姓名:王精圣申请学位级别:硕士专业:产业经济学指导教师:盛定宇2001.3.1提要本论文的目的是研究符合大多数企业和仓库建设方式,对于具有普遍意义上的对象业来说,基于数据集市的分布式数据仓库建被用户接受,同时基于数据集市的研究方法业数据资源和历史投入。本论文的成果主要经验,得出大中型传统企业的数据仓库建设据集市)为基础,而不是以软件开发为基础关键词:数据集市数据仓库Abstract℃批D;5社会现状的数据群⋯一传统工商设更经济和易于能有效的珍

2、惜企是基于实际工作要以数据库(数的结论。另一方仓库处理方式和Thisthesisist0researchthewaythatsetuDdatawarehouseaccordingwiththemostenterpriseandSOCialCirclamstaille.Asfarasuniversalobjectivegroup(ttaditionalindustryandbusiness)isconcerned,itismOl'eeconomicandreceptivetocustomersthat

3、Setupdistributeddatawarehouse.basedonthespreadingwayofdatabasegroup,atthesametime,basedondatawaregroupresearchwayiseffectiretothinkhighlYofenterpriSedatare$ollrceandhistoricalinvestment.ThemainachievemefltofthisthesisfeSUltsfrompracticalworkexperiences

4、,andthisthesisdrawsacoliclusionthatSettinguDdatawarehouseforthelargeandmeditlm-sizedtraditiorlalenterpriseshallbaSeOildatabasegroup.butnotbaseoilsoltwaredevelopmentresults.Onthe0therhand,thisthesiSdealSwiththehandlingwayandexperiencejrlpractivethatthed

5、atawarchouseiSondeferentD1atform.Keywords:DatabasegroupDatawarehouse据数的下厶口乎质异在中怍工际实7J讨探。,验面经引言目前对于数据仓库建设比较好的是在国内外大型组织(有大投入)或新兴的企业(一步到位),特别对于具有OLTP环境的企业,数据仓库的建设所涉及牵制因素很少。而对于传统的工商业企业,特别是在各个历史阶段都有一定投入的企业,牵涉太多,要解决的问题主要是:投入产出的风险不确定,如何整合历史资源(信息资源和投入成本),项目与企业

6、文化的融合度等。为解决此类问题,本论文提出脱离OLTP的环境,走数据集市的路子,因为OLTP关键在系统软件,而数据集市关键在数据库本身。其实用价值是比较符合实际和易于为企业所接受,并从理论上确定了数据库资源可以脱离随时间发展迅猛的软件产品而独立存在。基于数据集市的企业数据仓库建设方式理论意义在于提出了与OLTP环境不同的数据仓库的建设方式。其特点是考虑资源而并不太多的让数据资源被软件系统所限制。结论本论文创新见解是传统企业数据仓库建设更适合用基于数据集市的创建方式。其价值在于提出与OLTP环境相平行

7、的适合大多数企业的数据仓库解决方案。基于数据集市的企业数据仓库开发第一章总论一、企业数据仓库数据仓库技术是由方法,技术和工具所共同构成的在集成的平台上为最终用户提供数据的手段.组成其数据必须是良好定义的.一致的.不变的.数据量足够大的.它不是一种成型的一次性产品,而是基于一种成型的模式下的个性化和普通化的共同构建,普通化指的是技术方法相对固定,个性化指各构建单位具有自己的不同业务和个性需求而产生的软件包和数据库具有各自的不同.与其说其是一种技术,更准确的说,其是一种管理的模式和方法.数据仓库是集成的

8、面向主题的数据库集合,它用来支持决策系统的相关功能的,其每个数据都与资源占用和使用相关联,以时间为宏线的顺序集成.数据仓库的主要目标就是提高业务过程的”智能”,并增加参与此过程的员工的知识.数据仓库可以只关注某一关键性能,从业务系统中简要摘录下来的数据,不仅能让管理者从战略角度评价这种功能的好坏,还能够让他们相应调整业务计划和业务过程.利用企业数据还能让更多的人基于分析员的数据仓库,以支持”WHATIF”的决策支持方案.从而实现智力资源的叠加效果.现行的数据仓库技术与

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