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时间:2019-02-20
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1、东华大学硕士学位论文基于Web服务的开放式数据挖掘引擎在电子商务中的应用姓名:严梅申请学位级别:硕士专业:计算机软件与理论指导教师:乐嘉锦20050101基于web服务的开放式数据挖掘引擎在电子商务中的应用摘要随着Internet应用的普及,作为信息时代的产物和宠儿,电子商务获得了迅速的发展。电子商务系统每天都会产生大量的交易数据,如何利用这些数据为不同客户群体提供个性化服务,进而提高客户的忠诚度,在竞争激烈的电子商务领域中变得势在必行!目前,几乎所有的大型电子商务系统,如Amazon、eBay、dangdang等,都不同程
2、度地使用了各种形式的数据挖掘技术,为客户提供个性化服务。但是,这些系统的挖掘引擎均是基于封闭体系设计的,在需求多变,且经常要面向不同用户的电子商务挖掘应用中总显得有些缺憾。因此,本文就如何构建一个开放式数据挖掘引擎展开研究。首先从面向服务的软件架构入手,介绍了该架构的概念模型、优点及该架构的具体实现一一web服务。然后文章研究r目前主流挖掘引擎所采用的体系架构,分析了这些体系架构的不足。针对这些不足,提出了一种基于Web服务的开放式数据挖掘引擎架构(OpenData·MiningEnginebasedorlWebServic
3、es,ODMEws),该架构引入了面向服务的思想,与Web服务技术的结合使引擎独立于具体的挖掘应用和挖掘算法,具有良好的开放性。此外,本文结合科研项目“863”高新技术研究发展计划一一“基于Web服务的数据库新技术”,为该项目的应用平台~一“易购365”电子商务系统设计了数据挖掘予系统,其中的挖掘引擎采用了本文提出的基于Web服务的开放式数据挖掘引擎。同时,针对“易购365”的实际业务需求,定制并实现了三类数据挖掘应用:客户忠诚度分析,客户群的细分和商品推荐,直接或间接地为“易购365”的客户提供个性化服务。文章还详细论述了
4、挖掘引擎原型的实现过程,就实现中会影响引擎性能的几个因素进行了分析,并针对这些因素给出了改进性能的建议。最后在总结全文的基础上,针对本文研究的内容,提出了一些.第i页-基于Web服务的开放式数据挖掘引擎在电子商务中的应用目前尚存的问题与展望。关键字:Web服务,数据挖掘引擎,电子商务,个性化.第“页.基于Web服务的开放式数据挖掘引擎在电子商务中的应用ApplicationofOpenData-MiningEngineBasedonWebServicesInE-CommerceAbstractAlongwiththepopu
5、larizationofInternetapplication,e。commerce-astheproductionofinformationera,hasdevelopedfast.Everyday,ane-commerceSYstemWillcreatealotofbusinessdata,howtouseitt0providepersonalservicesfordifferentcustomers,thenimprovetheirloyalty,whichismuchnecessaryincompetitivee。c
6、ommercetradeNow,almostlargee-commercesystems,llkeAmazon,eBay,dangdang,hasusedvariousdataminingtechnologytoprovidepersonalservicesfortheircustomers.But,theminingenginesofthesesystemsareallbasedonclosearchitectures.Thesearchitecturesalwayshavesomeshortcomingsine—comm
7、erceminingapplications,whichhavechangefuldemandsanddifferentusers.Therefore,thispaperfocusesonhowtobuildupanopendata-miningengine.First,itstartswithServiceOrientedArchitecture,includingitsconceptmodel,virtueandrealization--webservices.Thenthispaperstudiesthearchite
8、cturesusedinrepresentativeminingengines,andanalyzesexistingshortcomingsofthem.Againsttheseshortcomings,thispaperputforwardakindofarchitectureabou
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