分面元数据应用系统实例分析与评价

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1、分面兀数据心用系统的分析’j评价分面元数据应用系统实例分析与评价摘要Intemet是一个开放、动态、异构的网络,资源分布很分散,信.g量非常之大,且没有统一的管理.查找信息时,单凭用户个人的力量查找、过滤信息将会花费大量的时问.搜索引擎以及各种专业的检索系统的出现为A.4rj查找信息减轻了一定的负担,但是这些并不能满足人们对网络信息越来越多的需求.对网络信息组织方式的研究还在不断的进行.分面元数据,在不断的讨论和应用中体现了它独特的优势.本文对国内外分面理论进行了系统的介绍,包括分面分类法的发展,元数据的研究情况,分面元数据

2、目前的理论发展现状以及对分面理论的自动化进行支持的技术发展——xFML、FACETMAP、RDF.还把目前应用的成功产品分为三个部分进行归纳介绍,并从满足新一代搜索产品特性上进行了分析.在对分面元数据应用系统进行评价之前先提出了网络检索系统评价指标体系,然后用这些指标对TOWER、北卡罗来纳州大学(NCSU)图书馆和FLAMENCO三个分面元数据应用系统与当当网,南京农业大学(NJAU)图书馆、时代图片(Phototime)搜索系统三个非分面元数据应用系统进行了对比分析评价.最后总结了分面元数据应用系统优缺点,并对它的未来发

3、展方向提出了一些建议.本文是国内对分面浏览搜索进行系统介绍与评价的首例,对于分面元数据概念的引进也是首例.文中对于分面元数据的理论和产品的介绍国内也没有发现相同或者相似的文献,对于XFML与FACETMAP的介绍在国内也没发现相关文献的报道.而且本文通过对分面元数据应用系统与非分面元数据应用系统的指标对比证明了分面元数据在对网络信息组织上所具有的特点和优势.本文第一章介绍了分面元数据(FacetedMetadata)研究的背景、意义.国内外现状;第2章对分面元数据的相关理论和支持技术做了介绍;第3章介绍了分面元数据在国外分别

4、在电子商务,图书馆信息组织,多媒体信息组织方面的应用产品,分析了这些产品在满足新一代搜索产品上的特性;第4章中,E-结了网络检索系统的相关指标评价体系,为第5章的实例对比分析评价提供依据.第5章在经过TOWER与当当网,NCSU图书馆与NJAU图书馆.FLAMENCO与时代图片搜索三对系统对比分析评价后,总结了分面元数据应用系统的优缺点并对未来发展方向提出了建议;第6章为总结与展望,介绍本文的工作与成果,存在的问题以及进一步的研究方向.关键词:分面元数据;分面搜索浏览;系统评价;指标体系VIEXAMPLESANALYZING

5、ANDEVALUATINGOFEACETEDMETADATAAPPLICATIONSYSTEMABSTRACTIntemetwhichresourcedistributionisdispersedisanopen,dynamic,isomericnetwork.Itsinformationquantityisverylargeandlackingunifiedmanagement.Usershavetospendalotoftimetofindinformation.SearchErIgineanddifferentkind

6、sofprofessionalinformationretrievalsystemshavelightentheburdenonthepeople.Butnowadaysneitherthesesearchenginesnorcantheprofessionalretrievalsystemsatisfytheusers’variousprofessionaldemand.Soamoreeffectiveinformationnetworkorganizationisneededtosarisrythelutherdeman

7、dofUSers.Facetedmetadatareflectsitsuniqueadvantagesinthecontinuingdiscussionandapplication.Thispaperintroducesfacetedtheoryincludingthedevelopmentoffacetedclassification,metadataresearch,thecurrentstatusanddevelopmentoffacetedmetadata,thetechnicaldevelopmentoftosup

8、porttheautomation-XFML,FACETMAP.Presentsuccessfulproductsarcdividedintothreepartsasasummary.Thispaperalsoevaluatesthesystemfromthedevelopmentofse

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