我国沿海渔业全要素生产率的变动及其收剑性研究

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1、浙江工商大学硕士学位论文我国沿海渔业全要素生产率的变动及其收剑性研究姓名：王尧申请学位级别：硕士专业：区域经济学指导教师：赵连阁201112我国沿海渔业全要素生产率的变动及其收敛性研究摘要全要素生产率(TFP)能够综合考察各投入要素的效率，反映出生产过程中除投入以外的其他技术因素、制度因素对产出的影响，在实证研究中得到了越来越广泛的运用。已有研究主要从不同国家、地区和产业的角度，利用该指标衡量其经济运行的状况，但在产业经济研究中渔业全要素生产率分析尚未形成系统的探讨。为更全面科学的研究渔业经济运行效率问题，本文将沿海渔业作为研究对象，同时在分析过程中将沿海地区按地里环境划分为黄海、东海和南海

2、三大区域，以利于考察沿海渔业经济发展的区域性差异。本文使用基于数据包络分析(DEA)方法的Malmquist生产率指数法测算了我国沿海11个省份1988-2009年渔业全要素生产率(TFP)变动情况，并对其收敛性进行了分析。结果表明，沿海渔业全要素生产率年平均增长为负，变化的动力源泉中，技术进步的“增长效应”明显，技术效率的“水平效应”不但没有发挥出改善作用，反而限制了其增长。技术进步在三大地区全要素生产率变动中均起到“增长效应"，黄海地区技术效率限制了其增长：东海地区则没有发挥出作用；南海地区起到明显改善作用。技术水平低是造成天津、河北、广西、辽宁、浙江、山东和广东省规模收益递增和递减的主

3、要原因。我国沿海渔业经济的增长表现出技术效率提升的驱动性特点，技我国沿海渔业全要素生产率的变动及其收敛性研究术水平提高是主要推动力。在地区渔业经济发展中，规模效应是其增长的关键因素。沿海渔业全要素生产率的收敛存在明显的阶段性和区域差异性，收敛性检验及技术传播路径的判断表明缩小各省及地区间渔业全要素生产率增长差距，促进各省地区间的技术传播，进而实现区域协调发展是完全可行的。敛性关键词：沿海渔业，全要素生产率，Malmquist生产率指数，收Ⅱ我国沿海渔业全要素生产率的变动及其收敛性研究L／j‘u厂u197THETOTALFACTORPRODUCTIVITYCHANGEANDCONVERGENC

4、EANALYSISFORCHINA’SCOASTALFISHEIUESABSTRACTTotalFactorProductivity(n’P)canexamtheefficiencyofinputfactorscomprehensiveandsystematic，itreflectsthatothertechnicalandinstitutionalfactorsinadditiontoinputsimpactompm．耶Pismorewidelyusedintheempiricalresearch．Theexistingstudiesuseitmeasurethestatusoftheec

5、onomyfromthepointofviewofdifferentcountries，regionsandindustry,however,theanalysisofthefisheries’TFPhasnotyetthesystematicconformation．Toresearchtheeconomicefficiencyoffisheriesformorecomprehensiveandscientific，thearticlegetscoastalfisheriesasaresearchobject，whilecoastalareasaredividedtheYellowSea,

6、theEastSea，theSouthSeaaccordingtotheenvironmentintheanalysisprocess，inordertoinspectregionaldifferencesoftheeconomicdevelopmentofcoastalfisheries．BasedontheelevenprovincialpaneldataofcoastalareasforIII我国沿海渔业全要素生产率的变动及其收敛性研究1988-2009，theMahnquistindexofDataEnvelopmentAnalysis(DEA)isusedtochecktheTFP

7、changeoffisheries，andtheirconvergenceareanalyzed．Theresultsshowthatinthechangeofpowersource，thegrowthofcoastalfisheriesTFPannualaverageisnegative，the‘‘GrowthEffect'’ofthetechnicalprogressisobvious，the‘'Leve