ids中特征选择算法的研究

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1、南京邮电大学硕士学位论文IDS中特征选择算法的研究姓名：周桂芳申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：李玲娟20060301南京邮电人学硕士研究生学位论文摘要随着网络信息技术的迅猛发展，人们被海量数据淹没，必须找到有效的方法，自动的分析数据、自动对数据分类、自动对数据汇总、自动的发现和描述数据中的趋势、自动的标记异常，数据挖掘技术因此而诞生和发展。数据挖掘是一门交叉学科，包括数据库技术、人工智能、神经网络、机器学习、统计学、模式识别等等。特征选择在模式识别、数据挖掘领域有着十分广泛的应用，同时也是需要有效解决的重要问题。大部分已有的特征选择算法对庞大的数据集

2、的处理时问过长，实用价值不高，仍处于理论研究阶段。同时，没有任何一种算法能适用于各具特点的不同数据源。本文针对入侵检测系统ODS)被检测数据的特点，对适用于IDS特征选择算法进行了研究。提出了一种基于分类的特征选择算法一一多次模糊迭代特征选择算法，并通过仿真实验证明了该算法在IDS数据集上可取得良好的特征选择效果。论文介绍了课题的意义和背景；介绍入侵检测技术和数据挖掘技术的概念和算法：在此基础上，重点分析了具有代表住的特征选择方法；最后详细描述了本文提出的适用于IDS的多次模糊迭代特征选择算法，给出了该算法的仿真实验结果和分析，指出了下一步的研究内容关键词：入侵检测；

3、数据挖掘；特征选择南京邮电人学硕士研究生学位论文摘要AbstractWiththedevelopmentofnetworkinformationtechnology,peoplearefloodedbyhugedata，wemustfindeffectivetoolstoautomaticallyanalyze，classify,andgatherdata；findanddescribedatatrend，andlabeltheabnormalrecord．Allthesegivebirthtodataminingandpromotedevelopmentofit．I

4、t’Sacrosssubject，includingdatabaseartificialintelligence，nervenetwork，machinelearning，statistics，pattemrecognition，etc．FeatureSelectionhasabroadapplicationinsomefieldslikepatternrecognition，datamining．Atthesametime，it’Sanissueneedtoberesolvedefficiently．Atpresent，mostexistedFeatureSelec

5、tionAlgorithmsaretimeexhaustedwhentheyencounterhugedata，andnoanyalgorithmsCanapplytoallcircumstance．ThispaperaimsatthespecialityofIDSdetecteddataset，researchesfeatureselectionalgorithmadaptingtoIDS，Proposesanclassification—basedMulti—timeFuzzyFeatureSelectionAlgorithm，anddoessimulatione

6、xperimenttoproveiteffectivityonIDSdataset．Thispaperintroducesthebackgroundandmeaningofthesubject，theintrusiondetectiontechniquesandtheconceptandalgorithmsofdatamining．Andthenfocusesontheanalysisofreputationfeatureselectionalgorithms．Finally,itdescribestheMulti—timeFuzzyFeatureSelectionA

7、lgorithmAdaptingtoIDSindetail，givesandanalyzesthesimulationresults，andpointsoutfurtherresearchcontent．Keywords：IntrusionDetection；DataMining；FeatureSelectionII南京邮电大学硕士学位论文摘要学科、专业：工学计算机软件与理论研究方向：数据仓库和决策支持系统作者：三塑生级研究生周桂芳指导教师奎垫塑题目：IDS中特征选择算法的研究英文题目：ResearchonFeatureSelectionAlgori