突发事件下基于排队技术的物资分拨中心选址优化研究

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1、国内图书分类号:F224.3国际图书分类号:西南交通大学研究生学位论文密级:公开年级2QlQ级姓名竖洼申请学位级别亟±专业笪理型堂皇王猩指导老师医鏖如二零一二年十.-,q二十七日ClassifiedIndex:F224.3U.D.C:SouthwestJiaotongUniversityMasterDegreeThesisRESEARCH0NTHEⅣ【ATERIALDISTIUBUTIONCENTERLOCATIONBASEDONQUEUINGTECHNOLOGYUNDERTHEEMERGENCYGrade:2010Candidate:ZhangTaoAcademicDegreeAppli

2、edfor:MasterSpeciality:ManagementScienceandEngineeringSupervisor:ChenYanruDec.27,2012西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1.保密口,在年解密后适用本授权书;2.不保密目/磕用本授权书。(请在以上方框内打“v”)学位论文作者签名日期:

3、山·支‘.·己⋯一f》方≯一日期:"l丐‘,I,,¨西南交通大学硕士学位论文主要工作(贡献)声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确的说明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。本学位论文的主要贡献如下:1.针对在突发事件下不同地区受灾情况的轻重缓急,传统的物资分拨中心并没有很好解决此类问题。本文在经典的FCFS规则下的选址模型基础上引入了排队论中相对优先权(DPS)概念,同时建立其规则下物资分拨点多目标选址模型

4、,并通过实例分析出相对优先权的添入对救援成本和时间都有一定的优化效果。2.针对物资分拨中心救援区域情况和自身情况不同,本文总结相关文献资料,建立了物资分拨中心评价指标体系,并结合粗糙集理论对物资分拨中心进行了相关评价,与其他评价方法相比,体现粗糙集方法在物资分拨中心评价中的优越性。3.基于理论模型和大量数据库数据分析,本文归纳总结出在DPS规则下不同参数变化对救援整体绩效影响的一些基本规律,这也为一些服务机构处理类似问题提供一定的理论基础,体现了其实际应用的价值。学位论文作者签名:。盈荔日期:入·j.£、·厶西南交通大学硕士研究生学位论文第l页摘要近年来,各种自然灾害、能源问题及公共安全问

5、题频发,应急救援也随之成为人们关注的重点。应急救援中物资分拨中心的选址作为应急救援的核心环节,对整个救援工作起到至关重要的作用。而突发事件下物资分拨中心选址中一个非常重要的问题就是排队问题,排队拥堵问题的解决对提高救援效率和降低救援成本都有着显著的作用。因此,本文基于排队技术研究了物资分拨中心选址相关问题。本文通过对目前应急物流和应急物流选址国内外文献归纳分析,总结出应急物流选址相关特征和方法。其后,本文建立了先来先服务(FCFS)规则下物资分拨中心选址模型并对相关具体参数进行了详细的说明和分析。针对受灾区域受灾情况的轻重缓急,本文引入了排队论中相对优先权的概念,同时建立了相对优先权(DP

6、S)规则下物资分拨中心选址模型并对其中的重要参数作了详细的理论推导过程。针对物资分拨中心的权重问题,本文构建了详细的评价指标体系并基于粗糙集理论确定了各候选物资分拨中心的权重。最后,通过实例分析了物资分拨中心选址中不同模型和参数对整个救援效果的影响并归纳出一些基本规律。通过实例分析,可以发现DPS规则下物资分拨中心选址模型对提高应急救援效率和降低物流救援成本都起到很好的作用,这也进一步丰富和完善了突发事件下物资分拨中心选址的理论,同时总结的一些基本参数规律也为其他服务机构和类似应急事件提供了新的解决思路,体现了其应用领域的价值。关键词:应急物流;物资分拨中心;选址:排队论;优先权西南交通大

7、学硕士研究生学位论文第1I页AbstractRecently,peoplehavepaymoreattentiontotheemergencyrescueasnaturedisasters,safetyproblemandenergyproblemincrease.Thelocationofmaterialdistributioncenter,asthecorepartoftheemergencyrescue,plays

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