水质在线监测预警系统中预警鱼类的选择与应用

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1、学校代码：10264研究生学号：M090101023上海海洋大学硕士学位论文水质在线监测预警系统中预警鱼类的选择与应题目：用TheSelectionandApplicationofEarly-warning英文题目：FishinOnlineWaterQualityMonitoringandEarly-warningSystem专业：水产养殖研究方向：水产动物增养殖姓名：孙杰指导教师：陈再忠二O一二年三月三十日上海海洋大学学位论文原创性声明本人郑重声明：我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果

2、。除文中已经明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写，我对所写的内容负责，并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日上海海洋大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权上海海洋大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本版权书。本学位论

3、文属于不保密□学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日I上海海洋大学硕士学位论文答辩委员会成员名单姓名工作单位职称备注王武上海海洋大学教授主席陈亚瞿东海水产研究所研究员委员马旭洲上海海洋大学副教授委员刘利平上海海洋大学副教授委员张文博上海海洋大学讲师秘书答辩地点生命学院B105答辩日期2012.5.15II水质在线监测预警系统中预警鱼类的选择与应用摘要本研究对5种常见的小型观赏鱼——斑马鱼（红斑马、蓝斑马）（Daniorerio）、孔雀鱼（Poeciliareticulata）、剑尾鱼（Xiphophorushellerii）、四间

4、鲫（Puntiustetrazona）在原水水质预警中的应用性进行了探讨。首先通过纯水中的24h急性毒性实验确定鱼类对重金属的敏感性，并综合鱼类对原水的适应性以及在实验中的稳定性等方面确定1种鱼作为预警鱼类。然后，利用鱼类预警软件对预警鱼类进行跟踪监测，通过其行为以及体色等方面的变化对突发性的水体污染事故进行监测，从而达到水质预警的目的。研究内容主要包括：1.目标鱼类对不同重金属敏感性比较通过纯水中的24h急性毒性实验得出4种重金属对蓝斑马鱼、红斑马鱼、剑尾鱼、孔雀鱼、四间鲫的24h‐LC50，确定这5种鱼的敏感性强弱。结果表明，42+种重金属对其

5、24h‐LC50分别为Cu：0.017、0.020、0.102、0.028、0.009mg/L；2+2+Hg：0.085、0.088、0.173、0.075、0.092mg/L；Cd：0.375、0.378、0.408、0.146、0.983mg/L；铬：34.458、34.709、22.792、10.196、23.884mg/L。5种鱼类对毒重金属的敏感性各不相同，经过分析比较，5种鱼类的综合敏感性为蓝斑马>红斑马>孔雀鱼>剑尾鱼>四间鲫。2.目标鱼类在原水中的驯化用黄浦江原水替换5种目标鱼类生活的纯水，替换量分别为20%、40%、60%、80%

6、、100%，每个浓度试验持续时间为24h，在试验期间，每天记录受试鱼类的死亡数，计算死亡率。结果表明，5种鱼对原水的适应性分别为：蓝斑马>红斑马>剑尾鱼>四间鲫>孔雀鱼。通过后续试验，确定最终的驯化时间为10d。3.预警鱼类的选择通过以下4个方面对5种鱼类进行评分，选择预警鱼类：a.对毒性物质的敏感性以及反应的稳定性（24h‐LC50）b.本身色彩及活动对软件检测的影响、c.对原水的适应性、d.产生毒性反应时间长短经过综合比较，结果表明，蓝斑马综合性评分较高，因此，选择蓝斑马作为预警鱼类。III4.预警鱼类行为的监测利用一种新开发的原水在线鱼类预警

7、系统，通过对预警鱼类行为进行跟踪拍摄，然后用鱼类行为监测软件对其进行实时分析，根据鱼类群体活跃度、群心坐标以及鱼群离散程度等群体参数的变化对水体的污染状况进行监测。监测结果表明：活跃度作为斑马鱼的预警群体参数，其出现变化的时间与污染物的浓度有明显的剂量效应关系；鱼群群心坐标的分布可以反映出鱼群在鱼缸内的分布状况，进而反映出鱼群的中毒状况。因此斑马鱼的活跃度和群心坐标可以作为生物监测参数对水质进行在线监测关键词：小型观赏鱼，水质在线监测及预警，24h急性毒性实验，预警鱼类的选择标准，鱼类行为变化监测IVTheSelectionandApplicati

8、onofEarly-warningFishinOnlineWaterQualityMonitoringandEarly-w