平滑和锐化处理同属图像增强技术

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1、平滑和锐化处理同属图像增强技术。平滑处理主要用于去除搭载在图像信号上的噪声分量，有可能使本来聚焦清晰的图像变得模糊起来，但出于艺术创作的需要，有时也需要“创造”模糊，例如摄影技术中就有人为的使对焦不准，以创建一种原既的效果。图像的锐化处理往往是为了提高清晰度的需要，例如图像处理系统由于成像部件（包括摄影和摄像等）聚焦不良或信号传输系统的信号频带过窄导致目标物轮廓模糊的现象经常出现，为此需要利用锐化技术来突出国像屮人们感兴趣的信息，即增强代表图像纫节的分量，包插清晰度强调和细微层次强调等操作内容。印前制作与

2、电子出版物素材推备经常涉及针对特定区域的操作，为此需要格图像分害为目标处理区域和非处理区域，下一步处理仅対目标处理区域有效。图像分割为两类区勾的处理步骤也称为选择，目标处理区域也就称为选择区域，其他区域则借鉴传统制版术语而称为蒙版。因此，分割和选择从不同的侧面反映后续图像处理的准备性作业步骤，前名较专业，后者更通俗，两者没有木质区别。区域分割在图像处理软件中体现为利用工具或菜单命令的简单操作，需要的技巧也不多。从专业角度考虑，可以把区域分割定义为将数字图像划分成互不相交（不重叠）区均的过程。这里，区域指的

3、是像素的连通集，亦即一个或多个全部像素都有相邻或相接触伤素的集合。而连通则被定义为；在一个连通集小的任意两个像素Z间存在一条完全出该集合死案构成的连通路径，或者说存在'条可以在相邻像素间移动的路径。由以L—定义不成得汽结论，分割出来的区域具备可以在一个连通集中跟踪任意两个像素I、可的连通路径，而不离开该连通集的基本性质，不限制由像素集合构成的区域为单连通区域。图像增强所追求的目标是改善图像的视觉质量，符合人们的主观要求，它不追究图像客观质量的降低原因。颜色是图像视觉质且的构成要素2—，因人、因地区、因文化

4、传统和民族而异，图像质量的高低和优劣受观看者的心理、爱好和文化素质等因素的影响。图像恢复在于查找图像质量降低的原因，并尽可能消除，以力图恢复图像的本来血目。通俗地说，图像恢复是在现有基础上推测原图像，为此盂建立合理的统计模型，但建立的模型是否适合于原图像却很难判断，因而相对于图像增强來说，图像恢复更困难。一、处攫墻反向按目前的技术，几乎可将底片和照片等模拟原稿数字化为任意大小的二维数组，满足后端印刷条件己不存在任何问题；由于CCD元件质量和性能越來越优只，导致数码相机捕获景物的精度越来越高，色彩和层次还原

5、能力也越来越强。当然，数组的大小和数组元素购大小主要取决于图像数字化设备的能力，即图像数字化设备的空间分辨率和色调分辨串。例如，现代扣描仪可以把每个像素的灰度等级或色调等织量化为16位甚至更高，这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。对计算机而言，个论数组大小，也不论描述每一个像素的位数是多少，対于参数不同的图像，只要执行的图像处理操作相同，则使用的处理程序应该是没有区别的。换言之，从原理上讲不论图像的精度有多高，处理总是能实现的，只要在处理时改变程序屮与数组育关的参数就可以了。冋想下图像的模拟

6、处理，为了要把处理精度提简一个数量级，就要大幅度地改进处理装置，这在经济上是极不划算的。三、适用面宽图像可以來自多种信息源，用不同的物理量描述，可能是由可见光形成的图像，也可以是不可见的特殊波诺图像，例如x线图像、俄图像、超声波图像以及红外图像等。从图像反映的客观实体尺度看，对图像信息源也没有限制，可以小到电子显微镜乃至螂描电镜图像.大到航空照片、遥感图像甚至天文望远镜图像。这些来自不同信息源的图像只要被变换为数字编码形式后，均是用二维数组表示的灰度图像（彩色图像也是由灰度图像组合成的，例如RGB图像由红

7、、绿、蓝二个灰皮图像组合而成）组合巾成，因而都可以用计算机来处理。即只要针对不同的图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何种图像*四、灵活性高图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分，每一部分均包含丰富的内容。由于图像的光学处理从原理上讲只能实现线性运算，这极大地限制了光学图像处理能实现的目标。数字图像处理不仅能完成线性运算，而已能实现非线性处理，即凡是可以用数学公式或逻辑关系来表达的一切运算均可用数字图像处理来实现。1.3.3印前制作和电子出版轰材准备的

8、图像处理特点印前制作和电子出版素材准备的主要日标是尽可能忠实地再现原稿的风格和细化力求还原原稿的色彩和层次变化，往往以彩色图像为主要操作对象，氏处理结果也以彩色图像居多。因此，印前制作和电子出版素材准备使用的图像处理方式与其他图像处理相比有某些特殊的地方，主要表现在以下方面：一、色彩问题为了提简传播效率，增强印刷品和电子出版物的视觉效果，在印前制作和电子出版物素材椎各的工作流程屮大量地使用由彩色原稿扫描得到的彩色数字图像。因此