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时间:2019-02-19
《声触诊组织量化技术在乳腺良恶性病变中的诊断价值》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、温州医学院硕士学位论文声触诊组织量化技术在乳腺良恶性病变中的诊断价值姓名:李崇寿申请学位级别:硕士专业:影像医学与核医学指导教师:许崇永;赵雅萍2012-11-18温州医学院硕士学位论文一——————————————————————————————————————————————————一中文摘要声触诊组织量化技术在乳腺良恶性病变中的诊断价值目的应用声触诊组织量化(virtualtouchtissuequantification,VTQ)技术对乳腺病变的硬度进行评估,探讨该技术在鉴别乳腺良恶性病变中的应用价值。方法选取2010年5月至2012年5月因
2、发现乳腺病变入住我院,并经病理证实的80例病人为研究对象。先用二维灰阶超声常规检查乳腺病灶,记录病灶位置、大小、形态、内部回声、后方回声有无衰减及周围组织变化,然后应用声辐射力脉冲成像技术(acousticradiationforceimpulse,ARFI)中VIQ对病灶内及同侧同深度非病灶区进行剪切波速度(shearwavevelocity,SWV)测量,以病理结果作为诊断金标准,构建受试者工作特征曲线(receiveroperatingcharacteristiccurve,Roe),分析并判断VTQ的诊断价值。结果80例中,共96个病灶,其中
3、良性66个,恶性30个。良性病灶包括纤维腺瘤33个(合并钙化2个),增生结节24个,囊肿合并感染2个,良性叶状肿瘤4个,幼年型纤维瘤3个。恶性病灶包括浸润性导管癌22个,浸润性微乳头状癌、恶性叶状肿瘤、实性神经内分泌癌、粘液癌及导管内原位癌伴局部灶区浸润各1个,浸润性小叶癌3个。良、恶性组病变VTQ值差异有统计学意义(P=O.0001,t=-8.23)。良、恶性组非病变区VTQ值差异无统计学意义(P=O.09,t=1.51)。良、恶性病变VTQ值的曲线下面积(areaundercurve,AUC)为0.93,判断良、恶性病变的最佳VTQ界值为5.40
4、m/s,敏感性、特异性、准确性分别为83.1%、96.2%及90.1%;良、恶性病变与相应周围组织VTQ差值的AUC为0.90,差值的最佳判断点为2.65m/s,敏感性、特异性、准确性分别为87.4%、80.3%、85.1%。温州医学院硕士学位论文结论(1)VTQ值判断乳腺良、恶性病变的最佳临界点为5.40m/s,AUC为0.93,其用来判断乳腺恶性病变的敏感性、特异性、准确性分别为83.1%、96.2%及90.1%。良、恶性病变与相应周围组织VTQ差值的AUC为0.90,差值的最佳判断点为2.65m/s,敏感性、特异性、准确性分别为87.4%、80
5、.3%、85.1%。(2)ARFI技术对乳腺病变的良恶性鉴别有一定价值。关键词超声,声辐射力脉冲成像,声触诊组织量化技术,乳腺,病变Abstract温州医学院硕士学位论文Thediagnosticvalueofvirtualtouchtissuequantificationinbenin:ndmalig]ntbreastlesionbenignanmaHgnantbreastlesionobjeetiveToevaluatethehardnessofbreastlesionbyvirtualtouchtissuequantification(VrQ)
6、,andtoexploreitsvalueindifferentialdiagnosisofbenignandmalignantlesion.Method80patientswhohadbeendetectedbreastmasses,andhadbeenconfirmedbypathologyinourhospitalfromMay2010toMay2012werecollectedinthestudy.Firsttoexaminebreastlesionswimtheroutinetwo—dimensionalgray-scaleultrasou
7、nd,torecordtheposition,size,shape,internalechoofthelesions,rearechowithorwithoutattenuation,andthechangesofsurroundingtissue,thentousevirtualtouchtissuequantificationtechnique(vrQ)oftheacousticradiationforceimpulseimaging(ARFI)measuredtheshearwavevelocityofbreastlesionandipsila
8、teralnon-lesioninsamedepth.Toanalyzethediagnosticvalue
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