团购商品个性化推荐系统的研究与实现

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1、浙江工业大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经加以标注引用的内容外，本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果，也不含为获得浙江工业大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人承担本声法律责任。作者签名：印氇崎日期：溯霹，}月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，被查阅和借阅。本人授权浙江工业

2、大学可以将本学位论文的全部容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制和汇编本学位论文。本学位论文属于作者签名：导师签名：做出明的前日定，同意允许论文或部分内手段保存1、保密口，在年解密后适用本授权书。2、不保密口。(请在以上相应方框内打“4”)勃1礁戽f吖趴1日期：溯舟，堋吲日日期：沙f许厂2月于／1日浙江T．业大学硕士学位论义团购商品个性化推荐系统的研究与接现团购商品个性化推荐系统的研究与实现世纪以来，种新兴的电了大批消费者，成激烈，如何为用户摘要㈣必电子商务随着互联网的发展迅速发展起来。近年子商务模式——“网络团购”

3、磅礴发展，迅速口及引为了一种重要的电子商务形式。团购领域竞争遂渐提供更好的服务成为一个重要的研究课题，团购网站商品的展示方式往往使用户无法迅速找到感兴趣商品，用户需要花费额外的时间遍历当日上架的所有商品以寻找感兴趣的商品。个性化推荐系统是上世纪末提出的一种解决信息过载问题的方法，现在在许多电子商务领域中已进入实际应用。本文考虑将个性化推荐系统与团购网站相结合，帮助用户快速准确地找到感兴趣的商品。本文考虑了几种常用的个性化推荐方法，对其优势、用领域进行了对比研究，最终选取基于项目的协同过滤推缺点以及应荐算法作为系统的核心算法。由于传统的

4、基于项目协同过滤算法的项目相似度计算方法有不足之处，本文提出了一种改进的均方距离相似度计算方法，通过实验证明了有效性。本文分析团购网站的特点以及与传统电子商务网站的不同之处，设计了团购商品的个性化推荐系统。提出一种将本日偏好和历史相结合的组合式推荐算法，并对用户日志处理、推荐策略选择、结果生成等环节进行了设计和探讨。在此基础上完成了系统的整偏好推荐体设计，推荐系统可根据用户本日的行为，综合参考其历史行为，为其提●l一2来团购商品个性化推荐系统的研究与实现供个性化的推荐，改善团购网站的服务质量。关键词：团购，个性化推荐，协同过滤，近邻等

5、级，兴趣消退，类目层次RESEARCHONPERSONALIZEDRECOMMENDATIONSYSTEMFORGROUPPURCHASEWEBSITESABSTRACTlhlspapermtroducesseveralpopularpersonalizedrecommendationmethOds．makescompansonsinadvantages，disadvantagesandapplicationareasbetweent11

6、em．Wechoosecollaborativefilteringmethodasthecore

7、recommendationmethodinoursys‘emaftercomparison·AnewmethodtocomputesimilaritybetWeenitemshasbeenproposed1nthispapertoimprovetheeffectofourrecommendation，whichfhasproventobeeffective．能erStuQyingthefeaturesofgrouppurchasewebsites，wedesignapersonalized阳∞mmendationsystemforg

8、rouppurchasewebsitestoimproVetheeffecJof№∞m眦ndatlon·Thispaperproposesarecommendationmethodwhichcombines粥盱∥thisday’logandformerlog，anddiscussesthewaystoprocess109，geneIaterecommendationstrategy，generaterecommendationlistCollaboralive曲m出∞k℃yr"d舒注缸mC叫％粥胁；鼹詈言灯心0耻诎啬G对黧oNwg叫州

9、Km浙江工业大学硕士学位论文团购商品个性化推荐系统的研究与实现目录1绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11．1研究背景⋯．⋯⋯⋯．．．⋯⋯．．．．．．．．⋯⋯．．．．．．⋯．．．．．．．11．1．1团购电子商务