决策树在银行特约商户分析中的应用研究

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1、计算机工程与设计ComputerEngineeringandDesign决策树在银行特约商户分析中的应用研究冯健文'，林璇I，陈启买2(1.韩LU师范学院数学与信息技术学院，广东潮州521041；2.华南师范大学计算机科学系，广东广州510631)摘要：介绍了国内银行信用卡业务和特约商户发展的现状，对实施银行信用卡特约商户分析的必婆性进行了讨论，介经了1D3决策树算法的主要内容，讨论了数据预处理过程，并对属性进行了概念分层的离散化处理，详细阐述了基于信息增益的决策树构建过程，最后讨论了分析结果和利用特约商户分析来增强客户尖系管理的效果。硏究结果表明，信用卡特约藉户分析能帮助金融机

2、构改善信用卡业务效益。关键词：信用卡；特约商户；决策树；概念分层；客户矢系管理中图法分类号TP31I.132文献标识码：A文章编号：1000-7024(2006)24-4724-05ApplicationofdecisiontreeinbankingpromissoryshopsanalyizeFENGJian-wen',LINXuan1,CHENQi-mai2(1.CollegeofMathandInformationTechnology,HanShanNormalUniversity,Chaozhou521041,China;2・DepartmentofComputerSci

3、ence,SouthChinaNormalUniversity,Guangzhou510631,China)Abstract:Firstly,thebankingcreditcardpromissoryshopsisanalycdnecessarilywithcreditcardoperationandpromissoryshopsde-vclopmcntatpresent.ThentheID3arithmeticoneofbasedecisiontreearithmeticisshown.Themethodandprocessofanalyizeareshownfroirdad

4、apretreatmentincludingpropertyconcepthierarchiestobuildingdecisiontreebasedoninformationgainindetail・Atlastly,discussionofanalyticalresultandstrategyhowtoenhanceCRMbypromisssoryshopsanalyizeisputforward.Theresultsshowthatbankingcreditcardpromissoryshopsanalyizeishelpfultothebenefitofcreditcar

5、d.Keywords:creditcard;promissoryshops;decisiontree;concepthierarchies;CRM收稿日期:2005-11-22o作者简介：冯健文（1976—）,男，广东阳江人，硕士，讲师，研究方向为数据挖掘、网络安全；林璇，女，广东潮州人，硕士，讲师，研究方向为数据挖掘、OLAP；陈启买，男，湖南衡阳人，硕士，副教授，硕士主导师，研究方向为数据仓库、数据挖掘。0引言银行发展信用卡业务，可以拓展贷款业务、收取信用卡服务费、减少存款利息，这使信用卡成为银行最大利润产品。在激烈的竞争环境下，各银行纷纷展开功能利益、流程利益和关系利益结合

6、的信用卡营销战略。国内银行慕本处于一级关系营销阶段，注重功能营销，即扩大市场份额叭但信用卡利润并不能取决于发卡量，而是跟具有贡献度的卡客户诡有关。因此银行必须通过信用卡分析，实现全产品营销、关系利益营销和交叉营销策略等二、三级关系营销。信用卡分析主要包括基于OLAP技术的多维分析和基于数据挖掘技术的智能分析和预测。前者能了解信用卡业务状况，得知某些现彖2间的联系：后者则可进行客户盈利能力分析、获取客户、保持客户、贷款能力分析、客户细分等。目前国内银行名数还处于数据仓库的建立阶段，信用卡分析只开始了OLAP分析，实现数据挖掘分析的不多。因此，进行信用卡分析研究有重要意义。1银行信

7、用卡特约商户分析的必要性随着银行联网通用工作的深入，近年来中国银行卡产业规模继续高速增长叫但仍存在发展瓶颈一一用卡环境不良。主耍体现在商家对银行卡的认同度差，特约商户的数量少叫全国26007j户中只有23万家能受理信用卡，在使用中有20%的人常会遇到POS交易未成功完成,95%的人在选择使用信用卡时，最看重的是银行ATM网点和签约簡户⑼。许多商户貝受理与其有合作协议的商业银行的信用卡，跨行交易仅限于消费和消费撤销交易叭基于上述现状，银行大力发展信用卡特约商户，进行特约商户分析很有