资源描述：
《分析影响重庆市城镇居民消费的因素联立方程论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、0号惟：乡秆6订0山600乙:壬秦县劉60:场班【摘要】本文在分析影响消费的主要因素的基础上，主要通过对人均GDP、人均储蓄年末余额、人均可支配收入和商品零售价格指数模型进行分析，建立宏观模型，并通过软件对数据进行分析，得出一些结论。根据结论提出相应的建议。【关键字】消费人均GDP年末储蓄余额可支配收入商品零售价格指数联立方程一、模型的建立根据重庆前期情况以及分析建立宏观经济模型的结构式模型，模型为：Rt=a1+a2*Gt+n方程一Mt=01+02*Gt+03*Yt-l+H2t方程二Pt=Y1+Y2*Gt+Y3*Pt-l+
2、13t方程三Yt=Rt+Mt+Pt+Rt-i方程四其中，Y为人均消费
3、支出，G为人均GDP,M为人均人民币储蓄年末存款余额，R为人均可支配收入，P为商品零售价格指数；内生变量为Rt、Mt、Pt>Yt,先决变量为Gt、Yt-仁Pt-1.Rt-1和常数，
4、iit>U2t和
5、13t为随机误差项。二.模型的识别性结构参数矩阵为一a1000-Q20001Boro=0-Pi100-020-0300-yi010-Y2-Y300C-10-1-11000-1首先判断第1个结构方程的识别状态。对第一个方程有，有1000-030Boro=010-Y300-1-1110-1R(BoTo)=3=g-1,所以该方程可以识别，又因为k-k1=3>g1-1,所以，第1个方程为过度识别方程。再
6、看第2个结构方程，有^10000Bor0=010-y30-1-110-1J丿R(BoTo)=3=g-1,所以该方程可以识别，又因为k-k2=2>g2-1,所以，第2个方程为过度识别方程。再看第3个结构方程，有00100Boro=010-•030-1-110-1R(BoTo)=3=g-1,所以该方程可以识别，又因为k-k3=2>g3-1,所以，第3个方程为过度识别方程。再看第4个结构方程，有-a1-Q200Bor0=-01-020-03R（Bo「o）=3=g-1,所以该方程可以识别，又因为k-k4=4>g4-1,所以，第4个方程为过度识别方程。模型的估计本文所用数据为1985-2005年重庆统
7、计年鉴的数据年份人均消费支出Y人均GDPG人均人民币储蓄年末存款余额M人均可支配收入R商品零售价格指数P1985711.1355192812.41101986893.84611124983.99104.219871043.86673156110&71110.519881323.178401761277.89123.319891382.669652351448.98116.519901569.9710313161691.13100.119911754.211664151891.9106.119921928.6314275232195.33109.819932397.0818706682780.
8、62116.319943126.5625419563634.33126.519954051.53339513374375.43116.319964467.12394216565022.96106.119974919.63448519085302.05101.719984956.8472123685442.8494.519995376.69486629595828.4396.520005471.7520235116176.395.520015724.9570642526572.39920026360.264075122723&0798.920037118.06728060598093.6799
9、.520047973.05858469649220.96101.420058623.299727803310243.9998.7该模型的建华是模型为:Rt=nio+nn*Gt+ni2*Yt-i+ni3*Pt-i+n14*Rt-1+e代方程一Mt=n20+n2i*Gt+n22*Yt-i+n23*Pt-i+n24*Rt-1+w2t方程二Pt=H30+H31*Gt+TT32*Yt-l+n33*Pt-1+TT34*Rt-1+E3t方程三Yt=n40+n4佯Gt+n42*Yt-i+n43*Pt-i+n44*Rt-1+e4t方程四其中，结构模型的系数与简化模型系数的关系为:n10=a1,n11=a2,n
10、20=01,n21=32,n22=p3,n30=y1,tt3仁y2,n33=y3,n4o=a1+p1+y1,n4i=a2+02+y2,n42=03,n43=y3.通过eviews软件，得出简化型模型的估计式为《见附件二》:R=635.5505267+1.026394512*GM=-348.5693132+1.659086718*G-0.9710502994*Y(-1)P=53.6145787-0.001033
