基于公平偏好的知识共享博弈研究

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1、基于公平偏好的知识共享博弈研究2007年第6期(总第46期)科技与管理Sci一TechnologyandManagementN0.6,2007(SurnNo.46)文章编号:1008—7133(2Oo7)06—0057—03基于公平偏好的知识共享博弈研究张静(中南大学商学院.湖南长沙410083)摘要:在企业内部实施有效的知识共享是知识管理的重点也是难点.构建知识共享效用函数,利用改进后的描述公平偏好的数学模型分析知识共享博弈过程,发现公平偏好心理可以降低单方面背叛的主观收益,使互相合作成为唯一的纳什均衡•最后从激励,文化,观念3个宏观层面

2、提出对策建议,促进知识在企业内部的共享和流动.关键词:公平偏好;知识共享;博弈中图分类号:F27O.7文献标识码:AGameanalysisofknowledgesharingbasedonfairnesspreferencetheoryZHANGJing(BusinessSchool,CentralSouthUniversity,Changsha410083,China)Abstract:Implementingknowledge一sharingeffectivelyinenterprisesisthefocusofknowledgema

3、nagement.Thistextconstructsknowledge—sharingutilityfunction,improvesfairpreferencemathematicalmodelwhichisusedtoanalyzknowledgesharinggame,findingthatthisfairnesspreferencemindcandeclinethesubjectiveutilityofunilateralbetrayalthatmakescooperationtheuniquenashequilibrium.Fi

4、nally,thistextproposesmeasurestopromoteknowledge—sharingfromthreef.acets!includingmotivation.cultureandconcept.Keywords:fairnesspreference;knowledgesharing;gaming知识共享是知识管理的重点,也是发挥知识价值最大化的有效途径•通过知识共享一方面可以整合企业潜在的资源,避免重复制造和员工流失所带来的组织失忆;另一方面又可以提高企业的智商,增强企业的创新能力和应变能力.为此许多学者纷纷建立

5、博弈模型分析知识共享过程,提出对策建议,促进知识在企业内部的共享和流动•但已有的研究知识共享博弈方面的文献,都是基于传统经济学绝对自利的理性经济人假设,认为追逐个人利益最大化是产生经济行为的根本动机,完全忽视了个体的现实心理特征•行为经济学的一些研究成果表明人也有牛性活泼的一面,即人性中有情感,观念,非理性引导的成分;人们在决策的过程中,不仅考虑自我利益,也会关心他人的利收稿口期:2007—07—23作者简介:张静(1983—)•男•硕士研究生益,关心物质利益的分配是否公平,尤为重要的是,当公平原则与利益最大化目标发生冲突的时候,人们甚至愿

6、意放弃自身一定的物质利益,换取较为公平的结果•一系列的经济学实验也证明了公平偏好的存在.1描述公平偏好的理论模型及其改进现有的描述公平偏好的理论模型,可以分为3类:第一类以Fs模型为代表强调行为结果的公平;第二类以Rabin模型为代表,强调行为动机的公平,对等;第三类以DK模型为代表,既强调行为结果又看重动机的公平与对等.其中,FS模型结构简洁,均衡结果唯一,可操作性好,应用最广•该模型假设行为个体是不公平厌恶的,具体表现为:当人们的收益少于或多于他人的收益时,他们会感到不公平,而且在一般晴况下,当体科技与管理2007年在收益处于为势时要比

7、处于优势时承受更多的不公平感,由此得到的具体效用函数为()一aZmax{,0}—n—li届imax{

8、_巧,0}(1),0—Ii其中,代表i的效用;艇为的物质收益鹅为的物质收益;n代表行为个体的数量;n—1表示i为1•判断物质收益分配是否公平而进行对比的人数表示妒忌的心理强度,为物质收益低于他人时遭受的妒忌负效用;表示内疚心理强度,为物质收益高于他人时候遭受的内疚负效用•根据经济博弈实验结果和心理学研究,一般有ai>fH和〜O,前者表示当个体在收益上处于劣势吋要比处于优势吋承受更多的不公平感;后者表示虽然在收益上处于优势时遭受内疚负效

9、用,但是仍然偏好于自己得到更多物质收益.特别地,—嘏=0表示纯粹自利偏好n].对于两个人的模型,可以用公式表示为Go(%°,%o):{a轧一%。轧—0}(2)I();Xb-x.&

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