基于车型轮廓的车牌定位识别的研究

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1、基于车型轮廓的车牌定位识别的研究1前言车牌自动识别包括车牌定位和车牌字符识别。车牌定位方法包括：使用车牌区域横向纹理特征的车牌定位方法;根据该板区域与罗伯茨边缘算子，Sobel算子，Presubtract之前的绝对差值算法对视频图像的车辆（A,B）=

2、A・B

3、,不同模型的轮廓（分别为车辆无法通过，通过图像的帧A和B）o为了提高执行的运算速度，减少存储空间，图像由灰度模式转换为二进制模式。在这种情况下，比较该模型的轮廓区域与数据库中的汽车轮廓模板交点位置，找到交叉处Bisquare线性拟合点。本文提岀的模型逐行扫描计算出每条线轮廓图像平分点，将这些点Bis

4、quare线性拟合函数，然后返回最佳的直线。得到一个垂直平分线，采用相同的方法，计算交点的水平线和垂直线的角度，根据该交叉点坐标，使用该节点坐标和车牌4个顶点的坐标来定位车牌之间的相对位置关系。2.2车辆轮廓提取摄像头实时监控道路，通过与道路背景图像比较，差分得到车辆轮廓，该方法消除了发光颜色，在车辆的传统的车辆识别方法的亮度变化，如特别重要的图像信息，可以在轮廓的提取的完整模型，精度很高，我们可以很容易地提取车辆的形状。在车辆的轮廓后的差，我们转换的灰度图像转换成二值图像，而不在保持识别特征失踪，从而降低了信息处理的量，极大地降低了存储器占用，提高了计

5、算机的工作效率，二进制图像显示后在图2中。然后计算出长度与宽度的比例，该车的面积等，与数据库进行比较。成功匹配的情况下，计算模型的水平和垂直方向的廓的对称点。2.3使用Bisquare线性拟合首先用最小二乘法进行线性拟合，得到的初始估计AO,B0的斜率和截距，并根据计算所述对称点集，使用Bisquare拟合直线的直线，Bisquare合缝如下的处理之后于，计算最小剩余（其中，N是Y的长度，］在实验过程中，遇到一个问题：当车辆不是垂直通过监视区域的摄像机时，通过差分运算求得的车的轮廓是不对称的。因此，考虑到实际车辆经过的监视区域道路的狭窄，车身倾斜角的特征

6、是小于6度，摄像机很便宜。在位置3的角上的摄像机的监控十字路口每增加一个照相机的两侧上，因为这组标识方案的角度的模型在3以内仍具有识别一个良好的能力。股权众筹平台的出现解决了互联创业公司融资困难，而传统的线下投资市场存在着显著的信息不对称等问题，下面是小编搜集整理的一篇探究股权众筹平台商业模式的论文范文，欢迎阅读参考。一、股权众筹平台的商业模式及发展现状股权众筹就是指融资方以出让部分股份的形式，面向广大投资者进行融资，而投资考希望通过出资入股该公司，最终以股权变现的形式或者分红的方式获得预期收益。我们大致可以这样来描述股权众筹平台的产晶形态：在一个股权众

7、筹平台上面优质的项目能够同时与多个投资人进行接触（这就是众），并可实现同时从多个投资人处获得投资（这就是筹）的方式。因此，我们可以将股权众筹理解成是私募股权的互联化.1•国内外股权众筹平台的背景研究世界上第一个股权众筹平台是2010年诞生于美国硅谷的Angellist,截止到2014年9月，Angellist已经收录30万个以上创业型企业，通过平台融资项目接近6000个。Angellist的发展呈现出两个不同阶段，以2012年4月美国通过的《创业企业扶助法》（JOBS法案）为界限，在此之前，Angellist主要作为创业者和投资人的快速对接平台起到中间人

8、的角色，核心是提供和解决最前端投融资需求的及时有效透明展示和匹配;而在此之后，AngelList开始主动参与到交易环节当中，核心是为创业公司和投资人提供相关交易服务，如法律文件，包括标准投资条款、电子化交易文件、以及管理交易过程所需的电子签名、汇款信息等服务。以Angellist为范本，如Wefunder>OurCrosheet）□投资框架协议是在双方正式签订投资协议之前，就重大事项签订的意向性协议，除了保密条款、不与第三人接触条款外，该协议本身并不对协议签署方产生全面约束力。而在所有投资人都完成了认投行为，且项目实际的融资金额达到了预期额度之后，投融资

9、双方将会签署正式投资协议。止式投资协议主要规定了投资人支付投资款的义务及其付款后获得的股东权利，并以此为基础规定了与投资人相对应的公司和创始人的权利义务。投资人除了完成资金投入外，他还会利用自身的经验与资源为创业者提供投后管理服务，帮助创业金业更快速的成长。类似于云筹这样的股权众筹平台，会在企业完成众筹后，为创业者和投资人设立投后管理的对接渠道，使双方能够无障碍沟通。投后管理服务包括：发展战略及产品定位辅导、财务及法务辅导、帮助企业招聘人才、帮助企业拓展业务、帮助企业再融资等。3•国内股权众筹平台的发展现状股权众筹平台的出现，为国内广大小微企业和创业团队

10、带来了一种全新的融资方式，通过该平台融资，极大缓解了创业团队在项目初期融资困难的