机电一体化设备的故障诊断技术探微

机电一体化设备的故障诊断技术探微

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1、机电一体化设备的故障诊断技术探微余文兵苏州中卫宝佳净化工程有限公司江苏215200【摘要】伴随着我国国民经济的快速发展,科技水平也是一日千里。其中就有机电一体化设备制造以及故障诊断技术,机电一体化设备故障诊断技术是发现设备故障、防止安全事故发生的重要保障。因此,文章就机电一体化设备故障诊断技术进行了研究。【关键词】机电一体化;设备故障;故障诊断一、机电一体化设备故障概述设备故障通常是指设备的系统或者内部零件等失去应用工作效率,或在工作中丧失了操作性。对于机电一体化设备故障诊断,首要进行的是确定设备故障发牛的部位,通过检查技术及检查方式明确设备故障发牛的机理。由于机电一

2、体化设备在操作过程中容易出现磨损变形以及磨蚀等问题,若是设备一旦出现故障势必会造成严重的后果,因此,对于设备运行的状态应进行准确的判定,准确查明故障所在,及时消除设备安全隐患,保证设备能够安全稳定运行。二、机电一体化设备故障特性分析由于机电一体化设备具有一定的特殊性,设备故障也具有一定的特殊性,因此,针对机电一体化设备故障的诊断应注意这一点。机电一体化设备所涉及到零部件非常多,而且需要高含量的技术,因此,同其他设备相比,机电一体化设备发牛故障的几率也更大,而且诊断和维修的难度也更大。据有关统计资料显示,机电一体化设备故障发牛率是普通机械设备的8倍以上,在面对如此高频率

3、的设备故障面前,人工检测和科学检测技术的有效结合是诊断维修所需,以达到提升设备稳定运行的目的。总的来讲,机电一体化设备故障特点主要有以下几点:首先,机电一体化设备零部件众多,设备磨损几率更大;其次,机电一体化设备只能进行一些简单故障的检测,其自我诊断和检测功能不强;再次,机电一体化设备报警系统显示不完全,只能显示部分故障;最后,专业进行机电i体化设备故障检测的人员在缩减,加大了机电一体化设备故障检测难度。三、机电一体化设备的故障诊断技术对于机电一体化设备进行检测和诊断,实质就是分析和排查设备运行中的故障,探明系统的具体运行状态,并查明导致故障的原因以及类型,为后期排查

4、故障提供基础依据和参考。具体而言,通过对机电-•体化设备进行故障诊断能够保障机电一体化设备的稳定和安全可靠运行,同时还能最大化发挥出设备的工作效益,此外还有助于设备出现重大损伤现象,节约了后期进行运营维护的吋间,切实提升设备的运行效益。由此可见,在具体实践过程中,做好对机电--体化设备的故障诊断意义极为深远。对于机电一体化设备的故障诊断步骤如下:第一,明确检测机电i体化设备的故障位置。针对机电-•体化系统或者其相应的配件等定期发送的数据信号进行检测,并对该数据进行分析判断,以确定机电一体化设备是否出现故障现象;第二,当判定机电一体化设备存在故障现象之后,还应该对故障的

5、类型进研判。接着就需要重点提前系统出现的故障特征,以便进一步明确故障类型、发生的具体部位以及导致的主要原因等,以便于为后期排除故障提供依据;第三,完成上述左右工作后,就需要合理诊断故障,以便于确保恢复机电--体化设备的工作性能。具体诊断故障的时候,还应该测试和分析诊断对象的原始数据信号,以便于获取最为精准的诊断数据信号;第四,获取诊断信号后,还应该将相应的故障征兆提取岀来,并通过进一步的分离接收到的数据,来探寻故障发生的根本原因以及精确位置等,进而正确识别设备的运行状态。如果机电i体化设备依然处于稳定的工作状态下,则可以采用时序模型或者滤波等技术手段来判定设备的故障类

6、型;如果设备已经出现了某种故障,则可以运用数据信号分析以及模式识别技术来分析故障位置、类型等,以便于及吋制定检修对策,确保设备尽早恢复正常运转。综上所述,对于机电一体化设备进行检测以及诊断通常可以采取两种方法:第一,对于故障进行测试分析。也就是当机电一体化设备尚未出现故障现象吋,对于处于运行状态下的机电设备进行检测诊断;第二,诊断测试。该检测方法主要发生在机屯设备岀现故障之后,也就是该诊断检测处于机电--体化设备非运行的状态之下,而通过试验的方法来判断故障的位置、类型等,进而制定合理的检修方案。四、机屯一体化设备的故障诊断技术的改进(一)确保机电一体化设备故障诊断的准

7、确性准确有效的设备故障诊断能够大大缩减修理时间,有利于节省经济成本。因此,在实际机电一体化设备故障诊断当中,需要保证故障的准确性,尽可能的提升设备故障诊断的准确率。然而,在实际诊断过程中,诊断准确性往往受到故障特性的约束,实际设备诊断工作非常复杂。涉及到的约束条件主要有制造技术、安全、运行以及维护等问题,而这些问题的出现可分间接出现和连续出现两种情况,这些情况都要求检测仪器具有很高的精密性以及高质量和性能,尽量将检测仪器的故障准确率判断影响降到最低。(二)注重故障的渐变过程对于设备故障检测而言,我国传统的方式是针对电机运行的状态,主要依靠已有经验和知

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