逆合成孔径雷达成像方法与干扰方法的分析

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1、西安电子科技大学硕士学位论文逆合成孔径雷达成像方法与干扰方法的研究姓名：杨晓光申请学位级别：硕士专业：电路与系统指导教师：魏青20100101摘要逆合成孔径雷达(ISAR)是一种高分辨率微波成像系统，能全天时、全天候、远距离提供雷达图像，在民用和军用的众多领域具有很大的应用前景，是雷达成像领域中的一个重要研究方向。现代战争中，电子对抗也成为不可缺少的技术手段，在进行ISAR成像技术研究的同时也要研究与之相对应的干扰技术。本文研究了ISAR的成像和干扰问题，主要的研究内容包括以下四个部分：1．从Walker模型入手研究了

2、ISAR回波信号的处理，分析了匹配滤波在回波信号处理中的作用，并且研究了线性调频(LFM)信号以及对其的特殊处理方法：解线频调处理(Dechirping)。2．以理想的ISAR转台模型和直线运动成像理论为基础，研究了切合实际的一般运动目标的回波信号，阐述了距离多普勒(R-D)算法成像的原理并对距离多普勒(R-D)算法中的难点——运动补偿进行了研究。3．分析了距离多普勒(R．D)算法成像的局限性，即在相干时间内，散射点走动不能超过一个距离单元，否则会出现散射点越距离单元走动(MTRC)现象。由此研究了极坐标格式算法(PF

3、A)。经过理论分析和仿真验证，PFA算法可以良好地校正MTRC现象，提高ISAR在大转角情况下的成像质量。4．研究了ISAR的相干干扰技术。其中重点分析了噪声调频预加重干扰、锯齿波调频预加重干扰和移频干扰对ISAR回波信号的影响，并给出了详尽的仿真结果。综上所述，本文在ISAR成像和干扰技术研究中取得了一些有益的研究成果，为后续研究奠定了基础。关键词：逆合成孔径雷达，雷达成像，线性调频信号，距离多普勒成像算法，极坐标格式算法，相干干扰ABSTRACTInverseSyntheticApertureRadar(ISAR)

4、，whichCallprovideallall—time，all-weather,long—distancecapabilitytogenerateamicrowaveimaging，isahighresolutionmicrowaveimagingsystem．ISAR,whichhasgreatprospectsinbomcivilianandmilitaryapplications，isallimportantresearchdirectioninradarimagingarea．Electroniccounte

5、rmeasureshasalsobecomeanindispensabletechnicalmeansinmodemwarfare，therefore，ISARimagingandjammingcounteringISARmustberesearchedattheSalTletime．ThisdissertationfocusesontheimagingandjammingtechniquesofISAR．Themainconclusionsofthisdissertationaresummarizedasfollow

6、s．1．StartingfromtheWalkerModel，theprocessingofISARreturnedsignalisanalyzed．Thentheeffectofmatchedfilteringinthereturnedsignalprocessingisstudied，andthelinearfrequencymodulationsignals(LFM)，aswellasthespecialtreatmentoftheirmethod-SolutionLineFMprocessing(Dechirp

7、ing)isresearched．2．Basedonthetheoryofidealrotatingplatformands仃ai曲tlinemotionISARimaging，thereturnedsignalandtheimagingprinciplesofthecomplexmotiontargetisstudied．ThentheRange—Doppler(R-D)imagingalgorithmisexpoundedandthedifficultyintheRange·Doppler(R-D)imaginga

8、lgorithm，namely,motioncompem-tionisresearchedhere．3．nlelimitationsofthe10Dimagingalgorithmareanalyzedinthefourthpartofthedissertation，namely,thescattererscannotwalkmo